标签:http == i++ last 个数 滑动 单调队列 oid 移动
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
输入:nums = [1,-1], k = 1
输出:[1,-1]
单调队列,即单调递减或单调递增的队列。
class MyQueue {
public:
void pop(int value) {
}
void push(int value) {
}
int front() {
return que.front();
}
};
操作规则:
pop(value)
如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素,那么队列弹出元素,否则不用任何操作。
push(value)
如果push的元素value大于入口元素的数值,那么就将队列入口的元素弹出,直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
que.front()
返回当前窗口的最大值。
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
SlidingWindow que = new SlidingWindow();
int[] ans = new int[nums.length-k+1];
int j=0;
for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列
que.push(nums[i]);
}
ans[j++]=que.front(); // result 记录前k的元素的最大值
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
ans[j++]=que.front(); // 记录对应的最大值
}
return ans;
}
}
class SlidingWindow { //单调队列(从大到小)
Deque<Integer> que = new LinkedList<Integer>(); // 使用deque来实现单调队列
// 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出
// 同时pop之前判断队列当前是否为空
public void pop(int value) {
if (!que.isEmpty() && value == que.getFirst()) {
que.removeFirst();
}
}
// 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止
// 保持队列里的数值是单调从大到小的
public void push(int value) {
while (!que.isEmpty() && value > que.getLast()) {
que.removeLast();
}
que.addLast(value);
}
// 查询当前队列里的最大值,直接返回队列前端
public int front() {
return que.getFirst();
}
};
标签:http == i++ last 个数 滑动 单调队列 oid 移动
原文地址:https://www.cnblogs.com/luedong/p/14663846.html