索引优化

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索引优化

1.1SQL性能下降的原因

• 查询语句写的很不好；

• 索引失效

  • 单值索引

  select * from user where name=‘‘;
  create index idx_user_name on user(name);
  

  • 复合索引

  select * from user where name=‘‘ and password=‘‘;
  create index idx_user_name on user(name, password);
  

• 关联查询太多的join（设计缺陷或不得已的需求）

• 服务器调优及各个参数的设置（缓冲、线程数等）

1.2SQL执行加载顺序

手写的顺序：

SELECT DISTINCT
    <select_list>
FROM
    <left_table> <join_type>
JOIN 
    <right_table> 
ON
    <join_condition>
WHERE
    <where_condition>
GROUP BY
    <group_by_list>
HAVING
    <having_condition>
ORDER BY
    <order_by_condition>
LIMIT
    <limit_number>

机器读取的顺序：

1 FROM <left_table>
2 ON <join_condition>
3 <join_type> JOIN <right_table>
4 WHERE <where_condition>
5 GROUP BY <group_by_list>
6 HAVING <having_condition>
7 SELECT
8 DISTINCT <select_list>
9 ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number>

总结：

1.3七种JOIN理论

1.4什么是索引

官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。

可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。

1.5索引优劣势

优势

类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

劣势

实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的（占空间）

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。（）

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MysQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询。

总结：索引就是拿空间换时间

1.6索引分类和建索引命令语句

MySQL索引分类：

• 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。

• 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

• 复合索引：即一个索引包含多个列。

• 基本语法：

  • 创建
    • CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnName(length));
    • ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));
  • 删除
    • DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  • 查看
    • SHOW INDEX FROM tableName;
  • 使用alter命令 - 有四种方式来添加数据表的索引
    • ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list);：该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
    • ALTER TABLE tbl name ADD UNIQUE index_name (column_list);：这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外，NULL可能会出现多次)。
    • ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list);：添加普通索引，索引值可出现多次。
    • ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list);：该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引。

1.7索引的结构

B树：

1.8哪些情况适合建索引

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
5. Where条件里用不到的字段不创建索引
6. 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8. 查询中统计或者分组字段

1.9哪些情况不适合建索引

1. 表记录太少

2. 经常增删改的表

3. 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

   假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率天约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

   索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

1.10索引失效（应该避免）

1. 最佳左前缀法则 - 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过复合索引中间列。
2. 不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
3. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
4. 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *。
5. mysql在使用不等于（!=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描。
6. is null, is not null 也无法使用索引。
7. like以通配符开头（’%abc…’），mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
8. 字符串不加单引号索引失效。
9. 少用or，用它来连接时会索引失效。

1.1explain使用简介

作用：

• 表的读取顺序
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被优化器查询

字段讲解

id

三种情况：

• id相同，执行顺序由上至下
• id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
• id相同不同，同时存在

select_type

select_type：查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

select_type有哪些？

• SIMPLE - 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION。
• PRIMARY - 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为。
• SUBQUERY - 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
• DERIUED - 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
• UNION - 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中外层SELECT将被标记为：DERIVED。
• UNION RESULT - 从UNION表获取结果的SELECT。

table

table：显示这一行的数据是关于哪张表的。

type

访问类型排列

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段火若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115470147

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuangaopan/p/14672619.html