标签:extern help 拼接 复杂 命名 xtend 分页查询 boot generator
https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8
传统方式 pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)- service - controller
使用了mybatis-plus 之后
pojo @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
mapper接口 // 在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经基本完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了 }
注意点:我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口如 @MapperScan(com.kuang.mapper)
没有写任何CRUD就已经有了这些方法,就是因为我们继承了父类BaseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
或者另一个项目的@MapperScan(basePackages = {"com.dao"}),只是命名时候mapper改成了dao而已
我们所有的sql现在都是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
# 配置日志 (系统自带的,控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
@Test public void testInsert() { User user = new User(); user.setName("Dainel"); user.setAge(3); user.setEmail("daniel@alibaba.com"); int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成id System.out.println(result);// 受影响的行数 System.out.println(user);// 发现: id自动回填 }
上面的代码我们没有设置 User的id属性,但是插入的时候一样成功,因为mybatisplus会自动伴我们生成一个全局唯一id
数据库插入的id默认值为:全局的唯一id 这里面id的生成方式有很多比如如下的雪花算法
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段上一定是自增的,其实可以点开源码看看IdType的具体参数类型,都是可以选择的主键策略
//测试更新 @Test public void testUpdate(){ User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql user.setId(6L); user.setName("关注公众号");// 注意: updateById 但是参数是一个 对象 int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }
//测试更新 @Test public void testUpdate(){ User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql user.setId(6L); user.setName("关注公众号"); user.setAge(18); // 注意: updateById 但是参数是一个 对象 int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }
来看一下两个不同的更新测试
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
创建时间、修改时间!这些个操作一般都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
**阿里巴巴开发手册:**所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库)
方式二:代码级别
1删除数据库中的默认值、更新操作
2实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
3编写处理器来处理这个注解即可(当然这里官网也有 点击官网的自动填充https://mp.baomidou.com/guide/auto-fill-metainfo.html)
package com.kuang.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时候的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill ..."); // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill ..."); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
在面试过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁。
乐观锁:顾名思义,它总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试!
悲观锁:顾名思义,它总是认为总是出现问题,无论干什么都上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
在mybatisPlus官网里也给我们写了乐观锁插件https://mp.baomidou.com/guide/interceptor-optimistic-locker.html#optimisticlockerinnerinterceptor
1 数据库中增加一个version字段
2 需要实体类加上对应的字段
3 注册组件(官网有的)
// 扫描我们的 mapper文件夹 @MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
4 测试一下成功与失败
// 测试乐观锁成功 @Test public void testVersionSuccess(){ // 1. 查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2. 修改用户信息 user.setName("fan"); user.setAge(24); // 3. 执行更新操作 userMapper.updateById(user); }
会发现执行的时候自动带上了version操作
失败的情况模拟:
两个用户都要去修改update操作,但是第一个操作后我们的version就改变了比如加一变成3了
所以都发现变成了3,那么后面的插入111那个邮箱就会失败,所以最后结果如下图为222
// 测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1); System.out.println(user); } // 批量查询 @Test public void testSelectByBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } // 按照条件查询之一使用 map @Test public void testSelectByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询 map.put("name","Dainel"); map.put("age","6"); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
分页网站频繁使用
如何使用MybatisPlus内置了分页插件,首先查看官网https://mp.baomidou.com/guide/page.html
发现官网都是使用拦截器去配置的 ,我们复制官网先。
1 配置拦截器
// 分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
2 直接使用Page对象即可
首先我们查看提高的父类方法,里面有的方法就是带分页的如
里面有两个参数,比如ipage接口,而ipage接口下面也有实现类如page我们直接实现即可,需要一个page我们new一个即可,如下。
// 测试分页查询 @Test public void testPage(){ // 参数一: 当前页 // 参数二: 页面大小 // 使用了分页插件之后,所有的分页操作变得简单了 Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }
// 测试删除 @Test public void testdelete(){ userMapper.deleteById(6L); } // 测试批量删除 @Test public void testdeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1287326823914405893L,1287326823914405894L)); } //通过map删除 @Test public void testDeleteByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","KUANG"); userMapper.deleteByMap(map); }
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量让他生效!deleted=0 --> deleted=1
如:管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失!类似于回收站!因为丢入回收站我们其实还可以看到,并还在
测试:
在数据库表中增加一个deleted字段
实体类中增加属性
4测试删除
发现日志里提示走的是更新操作
5测试查询
我们再看看逻辑删除后还能不能查询到刚刚逻辑删除的数据
来自官网
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。解决方案:测试,druid监控…
作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间
MyBatisPlus也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1导入插件(先要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境!)
// SQL执行效率插件 @Bean @Profile({"dev","test"}) public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化 return performanceInterceptor; }
2测试使用
// 测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(3); System.out.println(user); }
就可显示时间,超过就会报错 30没有超过我们设置的100 所以正常运行
十分重要:wrapper 官网:https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来代替!需要什么官方看看,而我们就用官网的QueryWrapper父类试试
其实就是运用wrapper的方法(还可以链式编程)
再如:
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
官网:https://mp.baomidou.com/guide/generator.html
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
MyBatis-Plus 从 3.0.3
之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖,需要手动添加相关依赖:官网自己去看自己去找
只需要更改表名即可自动生成代码
最终结果如下
同理
这些类都会有了。
下面的来自官网
public static void main(String[] args) { // 代码生成器 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");//输出目录 gc.setAuthor("jobob");//作者 gc.setOpen(false); //是否打开资源管理器 // gc.setSwagger2(true); 实体属性 Swagger2 注解 mpg.setGlobalConfig(gc); // 数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/ant?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8"); // dsc.setSchemaName("public"); dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("密码"); mpg.setDataSource(dsc); // 包配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName(scanner("模块名")); pc.setParent("com.baomidou.ant"); mpg.setPackageInfo(pc); // 自定义配置 InjectionConfig cfg = new InjectionConfig() { @Override public void initMap() { // to do nothing } }; // 如果模板引擎是 freemarker String templatePath = "/templates/mapper.xml.ftl"; // 如果模板引擎是 velocity // String templatePath = "/templates/mapper.xml.vm"; // 自定义输出配置 List<FileOutConfig> focList = new ArrayList<>(); // 自定义配置会被优先输出 focList.add(new FileOutConfig(templatePath) { @Override public String outputFile(TableInfo tableInfo) { // 自定义输出文件名 , 如果你 Entity 设置了前后缀、此处注意 xml 的名称会跟着发生变化!! return projectPath + "/src/main/resources/mapper/" + pc.getModuleName() + "/" + tableInfo.getEntityName() + "Mapper" + StringPool.DOT_XML; } }); /* cfg.setFileCreate(new IFileCreate() { @Override public boolean isCreate(ConfigBuilder configBuilder, FileType fileType, String filePath) { // 判断自定义文件夹是否需要创建 checkDir("调用默认方法创建的目录,自定义目录用"); if (fileType == FileType.MAPPER) { // 已经生成 mapper 文件判断存在,不想重新生成返回 false return !new File(filePath).exists(); } // 允许生成模板文件 return true; } }); */ cfg.setFileOutConfigList(focList); mpg.setCfg(cfg); // 配置模板 TemplateConfig templateConfig = new TemplateConfig(); // 配置自定义输出模板 //指定自定义模板路径,注意不要带上.ftl/.vm, 会根据使用的模板引擎自动识别 // templateConfig.setEntity("templates/entity2.java"); // templateConfig.setService(); // templateConfig.setController(); templateConfig.setXml(null); mpg.setTemplate(templateConfig); // 策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!"); strategy.setEntityLombokModel(true); strategy.setRestControllerStyle(true); // 公共父类 strategy.setSuperControllerClass("你自己的父类控制器,没有就不用设置!"); // 写于父类中的公共字段 strategy.setSuperEntityColumns("id"); strategy.setInclude(scanner("表名,多个英文逗号分割").split(",")); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_"); mpg.setStrategy(strategy); mpg.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()); mpg.execute(); } }
标签:extern help 拼接 复杂 命名 xtend 分页查询 boot generator
原文地址:https://www.cnblogs.com/yangj-Blog/p/14689106.html