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Kinect4AlphaRobot

基于Kinect 2.0 与 Alpha 1s 阿尔法机器人的体感控制开发

项目是两位成员@Cheman @JYang 完成。

项目说明

项目通过Kinect捕捉人体动作数据，通过蓝牙模块控制 Alpha Robot （优必选阿尔法机器人1S）

演示视频

https://share.weiyun.com/IhiifkW6

项目技术点

• 蓝牙通信串口开发（项目可实现的基础）
• Kinect获取到的骨骼节点三维坐标数据与Alpha 1S电机转动角度的转换运算
• 机器人动作重心偏移解决方法（未解决）
• 解决Kinect排除多人数据捕捉干扰方法（未解决）

项目硬件模块

BLE蓝牙4.0串口模块 [购买链接：【1】带底板HC-05主从机一体蓝牙模块 无线串口透传通讯 兼容arduino https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.62.55cc54ccJ5Dicz&id=39244262350&ns=1&abbucket=15#detail

【2】CH340G代替PL2303 USB转TTL 转串口 中九升级小板 刷机线 STC下载https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c-s.w4002-16248799899.14.5ec6546ewcZDPA&id=17817178269]

Kinect One 2.0（可同时记录6个人的20个关节点）[XBOX ONE/S Kinect 2.0感应器 开发高清体感摄像头 Kinect体感器https://item.jd.com/11466539367.html?jd_pop=ba27070e-17ed-489b-900c-178a9b63ff51&abt=0]

Alpha 1s 阿尔法机器人（16个自由度）[https://item.jd.com/10536803062.html]

Win8系统以上的主机（支持USB3.0+内存在4G以上）[https://item.jd.com/3879331.html]

开发环境搭建：

1、找一台Win8系统以上的主机（支持USB3.0+内存在4G以上）

2、安装Kinect开发环境 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44561 完成后插入Kinect设备看是否正常

3、安装.net framework 与 visual studio 开发环境 【1】https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17851 【2】 https://visualstudio.microsoft.com/

4、打开vs , 导入项目工程文件

5、按淘宝买来的蓝牙模块组装后，按附带的教程，测试蓝牙发射模块是否可行

6、去优必优官网下载蓝牙控制指令文档【1】蓝牙控制指令文档 https://assets-new.ubtrobot.com/Alpha 1 系列蓝牙通信协议.pdf?download 【2】用户使用说明书 https://assets-new.ubtrobot.com/Alpha 1S用户使用手册.pdf?download

7、确定可以通过PC发送指令给机器人，机器人能动

8、核实蓝牙模块插的USB口与代码里的一致

9、运行项目程序 （应该有动作了，祝你好运），也可以自己打包生成BIN文件 ，下次直接双击运行就可了，因为代码目录里的BIN文件是基于我的电脑环境的，所以在你的电脑可能会不行，USB口一致性的问题，也可以在VS里下载个打包插件，这样能生成EXE，也是可以的

开发软件环境

• Kinect for Windows SDK 2.0(附带kinect browser与kinect studio)
• 串口调试助手
• Visual Studio 2017（本项目使用C#）

实现原理思路

• 利用Kinect获取人体骨骼关节点的三维空间坐标数据（）

Kinect技术可追踪20个骨骼关节点，骨骼数据包含20个关节点的X,Y,Z坐标信息，我们利用Kinect SDK 里的BodyBase案例里的深度图像处理技术进行二次开发，取相对应的14个节点数值

（图片只画出左侧标注）

• 头部(Head) –肩膀中心(ShoulderCenter)
• 肩膀中心(ShoulderCenter) – 脊柱中心(Spine)
• 脊柱中心(Spine) – 髋部中心(HipCenter)
• 髋部中心(HipCenter) – 左或右膝关节(KneeLeft or KneeRight)
• 左膝关节KneeLeft(右膝关节KneeRight) – 左踝关节leLeft (右踝关节AnkleRight)
• 左踝关节leLeft (右踝关节AnkleRight)- 左脚FootLeft (右脚FootRight)
• 左手(HeadLeft) –左手腕(Wrist Left)
• 左手腕(Wrist Left) – 左胳膊肘(Elbow Left)
• 左胳膊肘(Elbow Left) – 左肩膀(Shoulder Left)
• 左肩膀(Shoulder Left)–肩膀中心(Shoulder Center)
• 肩膀中心(Shoulder Center)-右肩膀(Shoulder Right)
• 右肩膀(Shoulder Right)- 右胳膊肘 (Elbow Right)
• 右胳膊肘 (Elbow Right)- 右手腕(Wrist Right)
• 右手腕(Wrist Right)- 右手 (Hand Right)

Kinect 人体感应示意图

面向感应器，X代表左右，Y代表上下，Z代表前后（距离在1.2~3.5m范围内，1.8米最适合）
蓝牙通信协议开发标准（可上优必选官网下载，看懂文档是开发者的基本功就不多说了）

要注意的是它是16进制，需要把组装好的命令字符串进行转换打包后，通过蓝牙模块发送
应用三角函数进行角度转换

面向感应器，三维坐标在扫描画面的左下角，以画面左边手臂为参考；
手从竖直立正抬至P状态为动作过程分析，r为与初始位置时的角度；
每一帧获取到的r值随运动改变，电机也将即时改变角度；

体感控制示意图（面向设备）

设P状态下，取shoulder肩部点O（x0,y0,z0）,elbow肘部点P（x,y,z），Z轴值保持不变；

对于肘到肩部shoulder所对应的机器人电机可忽略Z轴的影响，即通过这两点的X与Y值来求出r值。

当双手竖直向下时，Alpha 1S机器人有以下初始值：

• 机器人的左手（即画面右则手臂） shoulder对应的机器人电机初始角度为 0 度，竖直向上时为180度；
• 机器人的右手（即画面左则手臂） shoulder对应的机器人电机初始角度 180 度，竖直向上时为0度；

tan值的 + 与 – 区域正好可表达角度是大于90度还是小于90度，也可观察其递变规律。

转化为平面三角运算示意图为：为：

当手竖直向下时 电机角度 r= 0 ,当手竖直向上时，电机角度 r= 180; 则

tan r = (x-x0)/（y-y0）, r = arctan (x-x0)/（y-y0）(0<r<π)

将小数转换成实际角度

α = r/π*180

将含有角度值的命令字符串用16进制转换后通过蓝牙传给机器人，即可响应。

同样道理，当手向前水平合拢时，肩部关节点shoulder基本不变，通过X与Z轴求得手臂在肩部点前后转动的角度，方法与公式就不再详细说明。

勾搭我们

• 源码下载: https://pan.baidu.com/s/1QhgRVvdSvVda4KcqQjuITw (源码不开源，需付费)
• 微信：
• E-mail：chemanlau@gmail.com

基于Kinect 2.0 与 Alpha 1s 阿尔法机器人的体感控制开发

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chaowen/p/14709456.html