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动态规划——1143. 最长公共子序列

题目：

思路：

1. dp数组的定义：二维dp数组，dp[i] [j]代表在text1[0, ... , i-1]和text2[0, ... , j-1]时，两个字符串的最长公共子序列的长度。

2. base_case:dp[0] [j] = dp[i] [0] =0

3. 状态转移方程:

   

代码：

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int m = text1.size() + 1;
        int n = text2.size() + 1;
        int a[m][n];
        for(int i=0; i<m ; i++){
            a[i][0]=0;
        }
        for(int j=1; j<n ; j++){
            a[0][j] = 0;
        }
        for(int i=1; i<m ; i++){
            for(int j=1; j<n ; j++){
                if(text1[i-1] == text2[j-1]){
                    a[i][j] = a[i-1][j-1] + 1;
                }
                else{
                    a[i][j] = max(a[i-1][j],a[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return a[m-1][n-1];
    }
};

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Tips：

动态规划——1143. 最长公共子序列

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lzyrookie/p/14727122.html