Pytest测试框架(2)

标签：int   表达式   exp   测试方法   eva   strong   __name__   方法   返回   

pytest参数化与数据驱动实现——

1. 使用@pytest.mark.parametrize进行参数化和数据驱动

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [(‘3+5‘, 8), (‘1+5‘, 6), (‘3-5‘, -2),])

def test_eval(test_input, expected):

　　assert eval(test_input) == expected  # eval(str)将字符串转换为表达式

if __name__ == ‘__main__‘:

　　pytest.main()

2. 传递数据并参数化 （场景：fixture方法里准备测试数据和前置依赖方法，在测试方法里参数化，测试方法调用准备数据和前置方法）

import pytest

test_user_data = [ {‘user‘: ‘linda‘, ‘password‘: ‘123456‘}, {‘user‘: ‘lily‘, ‘password‘: ‘123456‘}, {‘user‘: ‘Tom‘, ‘password‘: ‘123456‘}, {‘user‘: ‘Tom‘, ‘password‘: ‘‘}]

@pytest.fixture(scope=‘module‘)
def login_r(request):
　　user = request.param[‘user‘]   // 通过dict形式，虽传递是一个参数，但通过key的方式可达到传递多个参数的效果

　　pwd=request.param[‘password‘]
　　print(‘打开首页登录 用户%s 密码%s‘ % user % pwd)

　　if pwd:

　　　　return True

　　else:

　　　　return False

# 这是pytest的参数化驱动。indirect=True 是把login当作函数去执行
@pytest.mark.parametrize(‘login_r‘, test_user_data, indirect=True)

def test_login(login_r):   //登录用例

　　a = login_r
　　print(‘测试用例中login的返回值 %s‘ % a)
　　assert a，’失败原因：密码为空‘

 3. 测试用例中用到多个参数化的fixture （登录方法参数化、搜索关键词参数化）

# 从下往上执行

# 两组参数进行组合测试，共 m*n组数据，运行m*n次

@pytest.mark.parametrize(‘query_param‘, test_user_data1, indirect=True)

@pytest.mark.parametrize(‘login_r‘, test_user_data, indirect=True)

def test_login(login_r，query_param):   

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sunnyday21/p/14741636.html