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VisualDL 是 paddle 可视化分析工具, 以丰富的图表呈现: 训练参数变化趋势、 模型结构、数据样本、直方图、PR曲线、高维数据分布。
pip install --upgrade --pre visualdl
git clone ...
cd VisualDL
python setup.py bdist_wheel
pip install --upgrade dis/visual-*.whl
VisualDL 支持 scalar、image、audio、graph、histogram、pr curve、high dimentioal 七个组件
组件 | 展示图表 | 作用 |
---|---|---|
Scalar | 折线图 | 动态展示 loss、acc等标量数据 |
Image | 图片可视化 | 显示图片, 可显示输入图片和处理后的结果,便于查看中间过程的变化 |
Audio | 音频播放 | 播放训练过程中的音频数据 |
Graph | 网络结构 | 展示网络结构、节点属性、数据流向,辅助学习、优化网络结构 |
Histogram | 直方图 | 展示训练过程中 权重、梯度等张量的分布 |
PR Curve | 折线图 | 权衡精度和召回率之间的平衡关系,便于选择最佳阈值 |
High Dimensional | 数据降维 | 将高维数据映射到2D/3D空间来可视化嵌入 |
Scalar--折线图组件
add_scalar(tag, value, step, walltime=None)
Image -- 图片可视化组件
add_image(tag, img, step, walltime= None)
Audio -- 音频播放插件
add_audio(tag, audio_array, step, sample_rate)
Graph--网络结构组件
Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看 模型属性、节点信息、节点输入输出等,并进行节点搜索,协助开发者们快速分析模型结构和了解数据流向。
前端文件拖拽上传
如果需要其他功能,则可使用命令行指定 日志文件路径,启动面板进行上传
visualdl --logdir ./log --port 8080
后端启动 Graph
在命令行中加入 参数 --model 并指定 模型文件路径(非文件夹路径),即可启动查看网络结构可视化
visualdl --model ./log/model --port 8080
Histogram -- 直方图插件
add_histogram(tag, values, step, walltime= None, buckets= 10)
PR Curve -- PR 曲线插件
add_pr_curve(tag, labels, predictions, step= None, num_thresholds= 10)
paddle12-可视化paddle.VisualDL实现paddle框架模型的可视化
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangtao-0001/p/14746402.html