标签:节点 mit getchar namespace 技术 empty == 因此 个数
给定两棵有根树\(T_1,T_2\),节点均从\(1-n\)编号
对于节点\(i\),有权值\(a_i\),每个节点可以被选择一次
对于\(T_1,T_2\),有\(q_1,q_2\)条限制,每条限制了一个子树\(k\)内恰好有\(x\)个点被选择
求最大化选择的权值之和,或者确定不存在方案
如果剥离树的结构考虑,让问题变成点集之和的限制
这是一个经典的无法处理的问题,或许可以单纯形试试看
那么考虑树的结构如何处理
我们认为一个点被选择会向祖先链上的点总和+1,这是一个链状更新
可以用一棵内向树描述,再将限制加在边上,就能够得到一个简单的网络流模型
然而边权无法限制满流(除非上下界网络流),而现在问题不仅带权,还同时涉及两棵树
因此引入费用是必须的
考虑将有限制的边视作特殊,我们将这条边额外加上一个费用\(\infty\),最后从答案中减去
如果最优解中无法流满这些边,答案将\(<0\)
Naive的思路,我们需要强制两棵树上同编号的点入流相同
经过长时间弱智的思考,这无法实现
于是想办法强制两个点入流不同
容易发现,对于被选个数的限制可以对称转化为限制未选个数
从源点\(S\)向\(i_0\)连一条流量为1的边,\(i_0\)流向\(i_1\)表示选择\(i\),流向\(i_2\)表示不选
将\(T_1\)建成选择点的限制,\(T_2\)建成不选点的限制即可
形式化的说,对于一个费用流,我们想要限制两条边\(flow_1=flow_2\)
即\(flow_1-flow_2=0\),这难以做到
但是我们可以限制\(flow_1+(-flow_2)=0\),或者说
\(flow_1+(w-flow_2)=w\)
并且将对于\(flow_2\)的限制转化为对\(w-flow_2\)的限制,此时额外建立一个点\(t\)
\(S\)向\(t\)连\((w,\infty)\),强制向\(t\)流满\(w\)的流量,然后再从\(t\)向\(flow_1,w-flow_2\)分流即可
\(\text{EK}\)费用流
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef double db;
typedef pair <int,int> Pii;
#define reg register
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define Mod1(x) ((x>=P)&&(x-=P))
#define Mod2(x) ((x<0)&&(x+=P))
#define rep(i,a,b) for(int i=a,i##end=b;i<=i##end;++i)
#define drep(i,a,b) for(int i=a,i##end=b;i>=i##end;--i)
template <class T> inline void cmin(T &a,T b){ ((a>b)&&(a=b)); }
template <class T> inline void cmax(T &a,T b){ ((a<b)&&(a=b)); }
char IO;
template <class T=int> T rd(){
T s=0; int f=0;
while(!isdigit(IO=getchar())) f|=IO==‘-‘;
do s=(s<<1)+(s<<3)+(IO^‘0‘);
while(isdigit(IO=getchar()));
return f?-s:s;
}
const int N=1544,INF=1e9+7;
int n,m,d;
int a[N];
struct Edge{
int to,nxt,w,c;
} e[N*4];
int head[N],ecnt=1;
void AddEdge(int u,int v,int w,int c){
e[++ecnt]=(Edge){v,head[u],w,c};
head[u]=ecnt;
}
void Link(int u,int v,int w,int c){ AddEdge(u,v,w,c),AddEdge(v,u,0,-c); }
int S=1,T=2,V=2;
ll ans=0;
struct Tree{
vector <int> G[N];
int Rt,sz[N],lim[N],fa[N];
void dfs(int u,int f) {
//cout<<"pre dfs "<<u<<endl;
sz[u]=1,lim[u]=-1,fa[u]=f;
for(int v:G[u]) if(v!=f) {
dfs(v,u);
sz[u]+=sz[v];
}
}
void ReadTree(){
rep(i,2,n){
int u=rd(),v=rd();
G[u].pb(v),G[v].pb(u);
}
dfs(Rt,0);
}
void ReadLimit(){
rep(_,1,rd()) {
int u=rd(),x=rd();
//cout<<"$"<<sz[u]<<endl;
if(sz[u]<x) puts("-1"),exit(0);
lim[u]=x;
}
}
void Init(int k){
fa[Rt]=T-V;
if(k==0) {
rep(i,1,n) {
Link(T+i,V+i,1,a[i]);
if(~lim[i]) {
ans-=1ll*lim[i]*INF;
Link(V+i,V+fa[i],lim[i],INF);
} else Link(V+i,V+fa[i],n,0);
}
} else {
rep(i,1,n) {
Link(T+i,V+i,1,0);
if(~lim[i]) {
ans-=1ll*(sz[i]-lim[i])*INF;
Link(V+i,V+fa[i],sz[i]-lim[i],INF);
} else Link(V+i,V+fa[i],n,0);
}
}
V+=n;
}
} Tr[2];
ll dis[N];
int vis[N],pre[N];
int SPFA(){
static queue <int> que;
rep(i,1,V) dis[i]=-1e18;
que.push(S),dis[S]=0;
while(!que.empty()) {
int u=que.front(); que.pop();
vis[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
int v=e[i].to,c=e[i].c;
if(dis[v]>=dis[u]+c || !e[i].w) continue;
dis[v]=dis[u]+e[i].c,pre[v]=i;
//cout<<"$"<<u<<‘ ‘<<v<<‘ ‘<<e[i].c<<‘ ‘<<e[i].w<<endl;
if(!vis[v]) vis[v]=1,que.push(v);
}
}
return dis[T]>-1e18;
}
void EK(){
while(SPFA()) {
int w=INF;
for(int u=T;pre[u];u=e[pre[u]^1].to) cmin(w,e[pre[u]].w);
for(int u=T;pre[u];u=e[pre[u]^1].to) e[pre[u]].w-=w,e[pre[u]^1].w+=w;
ans+=w*dis[T];
}
}
int main(){
n=rd(),Tr[0].Rt=rd(),Tr[1].Rt=rd();
rep(i,1,n) Link(S,V+i,1,INF),ans-=INF;
V+=n;
rep(i,1,n) a[i]=rd();
rep(i,0,1) Tr[i].ReadTree();
rep(i,0,1) Tr[i].ReadLimit(),Tr[i].Init(i);
EK();
if(ans<0) puts("-1");
else printf("%lld\n",ans);
}
标签:节点 mit getchar namespace 技术 empty == 因此 个数
原文地址:https://www.cnblogs.com/chasedeath/p/14752757.html