标签：一个 管理 track 数据集 工程化 strong 多个 表格 能力
1、面向人群不同
报表主要针对IT人员，或者专业的报表开发人员。用户需要具备一定的编程知识。制作一张报表通常需要先由业务人员提出需求，再由IT部门人员取数制作报表。
BI主要面向业务人员和管理人员。BI软件操作简单，仅需简单的拖拉拽就可以生成报表。
报表制作的过程长，涉及的人员较多，需要消耗的人力成本也相对较多，且由于IT人员不懂业务，业务人员参与度低，制作的报表也很难对业务和决策真正发挥作用。
2、功能特点不同
（1）报表缺少交互分析；
BI报表操作更简单，可实现多维分析，实现数据的实时分析
运用BI报表工具可以快速实现可视化，将结果呈现给管理者，为管理者的决策提供支持。
（2）报表往往呈现数据的表面信息，缺少和深层挖掘
密密麻麻的表格并不能突出真正有用的信息，很难发现重点信息和数据的规律。报表一旦变多，信息就会过量，过量的信息就会变成“信息洪水”，让决策者深陷其中。
而BI能够进行探索式分析，挖掘数据的价值，以辅助科学决策。
BI和报表的区别有哪些呢？
1、工具角度
报表工具一般连接的是事务处理型数据库，不能实现多维分析的操作；当然，目前有些报表工具用链接传参的方式实现所谓的钻取，实现复杂，还会有性能的问题。
BI工具一般连接的是多维模型数据库，可以很容易实现各种多维分析的操作，如钻取、旋转和切片等；还能很容易地实现基于指标和维度的拖拽分析和自助分析。
以上两个工具也都可以连接对方的数据库，但发挥不了相应的功能；比如报表工具连接多维数据库后，多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了。
2、系统角度
报表系统一般接入在某个业务系统数据库上，为MIS系统提供灵活的报表查询实现。当然，报表系统在数据量小时也可以连接若干业务系统数据库，实现跨库的关联查询，但这个查询是由报表工具来实现的，实现起来的复杂度和性能依赖于报表工具的能力。
BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程，最终BI应用中除了有报表展现外，还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。
3、工程化角度
报表工程相对比较简单，投资可以比较小，实施周期相对较短，见效比较快。
BI工程相对比较复杂，投资比较大，实施周期相对比较长，见效相对较慢，但效果比较好，尤其是在数据整合的数据质量、报表口径统一化、应用性能上有很大的优势。
从发展过程看，一般先是上了报表系统，发现报表系统的若干问题后，再上BI系统
报表，只是数据的一种展现工具，是静态的、固化的。所谓报表工具，例如国内的思迈特软件Smartbi，这类产品的本质是统计和展现数据，并提供基础的分析功能（排序、总计、方差等），报表目的是帮助用户掌握和了解数据，让使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情，着重于短期的运作支持。
而BI的重点在于商业数据的分析，它是立体多方面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，以及通过已知去推断未来可能会发生什么。
总结一下，BI侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案。报表侧重数据展现，报表只是BI中的一个组成模块，报表无法替代BI。刚兴趣的朋友可以试试思迈特软件再对比excel工具，就知道区别在哪了。
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