标签：char 创建 def 虚拟索引 _id 时间 计算 缓存 形式
虽然你这列上建了索引，查询条件也是索引列，但最终执行计划没有走它的索引。
下面是引起这种问题的几个关键点。
列与列对比
某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下面这种查询条件不会走索引
这种情况会被认为还不如走全表扫描。
存在NULL值条件
我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。如果索引列是可空的，是不会给其建索引的，索引值是少于表的count(*)值的，所以这种情况下，执行计划自然就去扫描全表了。
NOT条件
我们知道建立索引时，给每一个索引列建立一个条目，如果查询条件为等值或范围查询时，索引可以根据查询条件去找对应的条目。反过来当查询条件为非时，索引定位就困难了，执行计划此时可能更倾向于全表扫描，这类的查询条件有：<>、NOT、in、not exists
LIKE通配符
当使用模糊搜索时，尽量采用后置的通配符，例如：name||’%’，因为走索引时，其会从前去匹配索引列，这时候是可以找到的，如果采用前匹配，那么查索引就会很麻烦，比如查询所有姓张的人，就可以去搜索’张%’。
相反如果你查询所有叫‘明’的人，那么只能是%明。这时候索引如何定位呢？前匹配的情况下，执行计划会更倾向于选择全表扫描。后匹配可以走INDEX RANGE SCAN。
所以业务设计的时候，尽量考虑到模糊搜索的问题，要更多的使用后置通配符。
条件上包括函数
查询条件上尽量不要对索引列使用函数，比如下面这个SQL
这样是不会走索引的，因为索引在建立时会和计算后可能不同，无法定位到索引。但如果查询条件不是对索引列进行计算，那么依然可以走索引。比如
这样的函数还有：to_char、to_date、to_number、trunc等
复合索引前导列区分大
当复合索引前导列区分小的时候，我们有INDEX SKIP SCAN，当前导列区分度大，且查后导列的时候，前导列的分裂会非常耗资源，执行计划想，还不如全表扫描来的快，然后就索引失效了。
数据类型的转换
当查询条件存在隐式转换时，索引会失效。
比如在数据库里id存的number类型，但是在查询时，却用了下面的形式：
Connect By Level
使用connect by level时，不会走索引。
谓词运算
我们在上面说，不能对索引列进行函数运算，这也包括加减乘除的谓词运算，这也会使索引失效。
建立一个sunyang表，索引为id，看这个SQL：
这里很明显对索引列id进行了’/2’除二运算，这时候就会索引失效，这种情况应该改写为：
就可以使用索引了。
Vistual Index
先说明一下，虚拟索引的建立是否有用，需要看具体的执行计划，如果起作用就可以建一个，如果不起作用就算了。普通索引这么建：
虚拟索引Vistual Index这么建：
做了一个实验，首先创建一个表：
其中id为普通索引，a为虚拟索引。
在表中插入十万条数据
接着分别去执行下面的SQL看时间，由于在内网机做实验，图贴不出来，数据保证真实性。
因为在执行过一次后，oracle对结果集缓存了，所以第二次执行耗时不走索引，走内存就都一样了。
可以看到在这种情况下，虚拟索引比普通索引快了一倍。
具体虚拟索引的使用细节，这里不再展开讨论。
Invisible Index
Invisible Index是oracle 11g提供的新功能，对优化器（还接到前面博客里讲到的CBO吗）不可见，MySQL 也有，MySQL 8.0 中的索引可以隐藏了。我感觉这个功能更主要的是测试用，假如一个表上有那么多索引，一个一个去看执行计划调试就很慢了，这时候不如建一个对表和查询都没有影响的Invisible Index来进行调试，就显得很好了。
通过下面的语句来操作索引
如果想让CBO看到Invisible Index，需要加入这句：
标签：char 创建 def 虚拟索引 _id 时间 计算 缓存 形式
原文地址：https://www.cnblogs.com/z-x-f/p/14758761.html
