标签：img mamicode lse ima 最大的 联系 xor 插入 输入
给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ，矩阵大小为 m x n 由非负整数组成。
矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0 <= j <= b < n 的元素 matrix[i][j]（下标从 0 开始计数）执行异或运算得到。
请你找出 matrix 的所有坐标中第 k 大的值（k 的值从 1 开始计数）。
示例 1：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 1
输出：7
解释：坐标 (0,1) 的值是 5 XOR 2 = 7 ，为最大的值。
示例 2：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2
输出：5
解释：坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ，为第 2 大的值。
示例 3：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3
输出：4
解释：坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ，为第 3 大的值。
示例 4：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4
输出：0
解释：坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ，为第 4 大的值。
提示：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 1000
0 <= matrix[i][j] <= 106
1 <= k <= m * n
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
采用前缀和 + 最小堆
public int kthLargestValue(int[][] matrix, int k) { int[] arr = new int[k]; int a = matrix.length; int b = matrix[0].length; // 为了降低空间复杂度，构建一维数组，选取a,b中小的构建。 if (a > b) { int[] aa = new int[b + 1]; for (int i = 0; i < a; i++) { int item = 0; for (int j = 0; j < b; j++) { int v = aa[j] ^ aa[j + 1] ^ matrix[i][j] ^ item; item = aa[j + 1]; aa[j + 1] = v; check(arr, v); } } } else { int[] aa = new int[a + 1]; for (int i = 0; i < b; i++) { int item = 0; for (int j = 0; j < a; j++) { int v = aa[j] ^ aa[j + 1] ^ matrix[j][i] ^ item; item = aa[j + 1]; aa[j + 1] = v; check(arr, v); } } } return arr[0]; } /** * 判断是否插入最小堆中 * @param arr * @param value */ private void check(int[] arr, int value) { if (arr[0] < value) { arr[0] = value; sort(arr, 0, arr.length - 1); } } /** * 构建最小堆 * @param arr * @param st * @param end */ private void sort(int[] arr, int st, int end) { int l = (st << 1) + 1; if (l > end) { return; } l = l + 1 <= end ? (arr[l] < arr[l + 1] ? l : l + 1) : l; if (arr[l] < arr[st]) { int item = arr[l]; arr[l] = arr[st]; arr[st] = item; sort(arr, l, end); } }
标签：img mamicode lse ima 最大的 联系 xor 插入 输入
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangzaiguli/p/14784365.html
