标签:多个 service 工作 red res dem 不可用 大数据量 支持
### 包扫描
<dubbo:annotation package="com.code_g.service" />
服务提供者和服务消费者都需要配置,表示包扫描,作用是扫描指定包(包括子包)下的类。
方式发布和引用服务,一个配置项(<dubbo:service>、<dubbo:reference>)
@Service将服务放入注册中心,@Reference从注册中心获取
### 协议
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
一般在服务提供者一方配置,可以指定使用的协议名称和端口号。
其中Dubbo支持的协议有:dubbo、rmi、hessian、http、webservice、rest、redis等。
推荐使用的是dubbo协议。
dubbo 协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。
也可以在同一个工程中配置多个协议,不同服务可以使用不同的协议,例如:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />
### 启动时检查
<dubbo:consumer check="false"/>
上面这个配置需要配置在服务消费者一方,如果不配置默认check值为true。Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,
阻止 Spring 初始化完成,以便上线时,能及早发现问题。可以通过将check值改为false来关闭检查。
建议在开发阶段将check值设置为false,在生产环境下改为true。
### 负载均衡
负载均衡(Load Balance):其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任务。
在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略(包括随机、轮询、最少活跃调用数、一致性Hash),缺省为random随机调用。
配置负载均衡策略,既可以在服务提供者一方配置,也可以在服务消费者一方配置,如下:
@Controller
@RequestMapping("/demo")
public class HelloController {
//在服务消费者一方配置负载均衡策略
@Reference(check = false,loadbalance = "random")
private HelloService helloService;
@RequestMapping("/hello")
@ResponseBody
public String getName(String name){
//远程调用
String result = helloService.sayHello(name);
System.out.println(result);
return result;
}
}
//在服务提供者一方配置负载均衡
@Service(loadbalance = "random")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
public String sayHello(String name) {
return "hello " + name;
}
}
可以通过启动多个服务提供者来观察Dubbo负载均衡效果。
注意:因为我们是在一台机器上启动多个服务提供者,所以需要修改tomcat的端口号和Dubbo服务的端口号来防止端口冲突。
在实际生产环境中,多个服务提供者是分别部署在不同的机器上,所以不存在端口冲突问题。
标签:多个 service 工作 red res dem 不可用 大数据量 支持
原文地址:https://www.cnblogs.com/codegzy/p/14839436.html