标签：环境 电子 需求 最大 竞争优势 核心 bsp 个性 场景
?作为一个医疗领域中应用十分广泛的电子产品。助听器的技术门槛一直以来是非常高的，也一直处于国外几个巨头的垄断之下。在声学行业积累了多年之后，笔者才梳理清楚助听器领域的技术难点和技术特点。随着做过几个行业案子之后，对这里面的技术有了一些宏观和微观的把握，这里就做个总结。
? 助听器最重要需求就是音频信号的质量。简简单单的一个音频信号质量，里面涉及的技术难点还是挺多的。为了能听清楚远距离一些的声音。需要很多DSP算法做保障的。
AGC->DRC->NS->EQ->AGC->DAC，这都是一系列算法的名字，并且这些算法还是需要相互配合，跑在尺寸比较小的DSP，延时又非常的低，这个难度不小的。
这里面最重要的难度最大的就是降噪了，因为远端信号被放大之后，噪声也会同步被放大，降噪的作用就是让环境噪声低一些，周围人声清晰一些。这个技术是所有助听器的最核心部分。
其次是远场拾音。助听器就是听到周围人说话的，远场拾音是一个非常重要的功能点，也是一个技术的难点，难点就是在于怎么能够远距离能拾音，近距离不破音，这里就要有一系列算法做保障了。
? 电子产品对低功耗，小尺寸的需求是无止境的。作为电子产品中的医疗器械，辅听器这个产品比较特殊，对功耗和尺寸的要求更是达到了极致。低功耗和小尺寸是辅听器的核心功能点，也是一个十分难啃的骨头。这很大程度上依赖芯片技术的进步和电子产业的进步。让人感觉欣慰的是，这些年芯片技术在不断的进步，已经让我们看到了这方面的可能的突破点和机会点。
? 随着无线设备的广泛普及及无线耳机的快速发展。这些技术很快都被应用到了辅听市场上了。目前很多辅听和助听产品，都拿无线传输来做产品的卖点了。目前主流的技术就是仿照TWS耳机的无线传输，可以让助听器两个实现同步，少了中间的线，使用更加方便。还有一个做法就是使用2.4G的一对一音频传输，可以实现远距离辅听，特定场景辅听，这个也是一个非常重要的产品卖点。
? 辅听器不是一个标准化的产品，因为它有着个性化定制算法的需求。所以，定制个性化的算法也是助听器一个非常重要的需求，比如，啸叫抑制算法，移频算法，WDRC算法，EQ等。为了实现特定用户的需求，以及不同形态的产品，就需要使用不同的算法。这些算法，多多少少都构成了助听器领域的技术护城河。
? 随着AI技术的飞速发展和芯片技术的不断进步，笔者认为，助听器领域已经到了一个变革期，传统的助听器已经逐渐不能适应时代潮流了。因为新技术会让助听器的体验更加好，尺寸更加小，功耗更加低，算法更加智能化，这些特性对传统的产品都是碾压性的竞争优势。所以说，未来一段时间，就消费电子和半导体技术上积累的新技术会逐渐应用到助听器领域，并且会带来很多不一样的产品体验。变局来了，让我们拭目以待。
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