常用日志采集框架对比

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一、Logstash

  Logstash诞生于2009年8月，2013年被ElasticSearch公司收购。Logstash是一个分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，经常与ElasticSearch，Kibana配合使用组成著名的ELK技术栈，所谓ELK就是ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。

二、Filebeat

  Filebeat是一款轻量级日志采集器（同一个公司推出的Logstash替代品），可用于转发和汇总日志与文件。Filebeat内置有多种模块（Nginx、MySQL、Redis、Elasticsearch、Logstash等），可针对常见格式的日志大大简化收集、解析和可视化过程，只需一条命令即可。

三、Flume

  Flume诞生于2010年，最早由Cloudrea开发，是一个高可用，高可靠的分布式海量日志采集系统，支持定制各类数据发送方，一般和 kafka 订阅消息系统搭配较多。其设计原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储系统中。Flume目前有两个版本，OG和NG，区别很大，初始的发行版本叫做FlumeOG，后被apache收购，改名为Apache Flume，收购重构后的版本统称为Flume NG（next generation下一代的意思）；所以现在Flume已经是ApacheETL工具集中的一员。

  Flume与logstash相比，两者最初的设计目的就不太一样。Flume本身最初设计的目的是为了把数据传入HDFS中（并不是为了采集日志而设计，这和Logstash有根本的区别）。

四、Fluentd

fluentd是一款开源的日志收集工具。基于ruby和C编写，它拥有非常多的插件，可以满足的我们对各种格式的日志进行收集，过滤，解析等。把日志信息变成我们想要的格式。并且，没有找到满足我们的插件，我们可以自己写插件。

fluentd收集日志时，将所有日志看做JSON格式的数据。并且用正则表达式去匹配日志。fluentd自带丰富的日志收集格式。以及可以将日志收集到各种存储的数据库。

fluentd有7种类型的插件:输入、解析器、过滤器、输出、格式化程序、存储和缓冲区。

Fluend-bit是Fluentd的精华版本，纯C编写、大小450kb，更轻量级，主要支持数据的收集和处理功能。

对比

方案

较成熟的日志系统方案：Filebeat → Logstash → ElasticSearch → Kibana

常用日志采集框架对比

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