标签：需要 als int 动作 初始 通过 eof ace c++
Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dist来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合：T，初始时，原点 s 的路径权重被赋为 0 （dist[s] = 0）。若对于顶点 s 存在能直接到达的边（s,m），则把dist[m]设为w（s, m）,同时把所有其他（s不能直接到达的）顶点的路径长度设为无穷大。初始时，集合T只有顶点s。
然后，从dist数组选择最小值，则该值就是源点s到该值对应的顶点的最短路径，并且把该点加入到T中，OK，此时完成一个顶点，
然后，我们需要看看新加入的顶点是否可以到达其他顶点并且看看通过该顶点到达其他点的路径长度是否比源点直接到达短，如果是，那么就替换这些顶点在dist中的值。
然后，又从dist中找出最小值，重复上述动作，直到T中包含了图的所有顶点。
与求最短路相比，增加一个path数组，来记录最短路的路径
先将path[i]=-1，之后每次找出最短路的点p后将path[j]=p
用path[j]=i表示从i到j最短路的路径
实现代码：
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int g[600][600]; bool st[700]; int dist[800]; int n,m;
int path[800]; void dijkstra() { memset(dist,0x3f,sizeof dist);
memset(path, -1, sizeof path); dist[1]=0; for(int i=0;i<n;i++) { int t=-1; for(int j=1;j<=n;j++) if(st[j]==false &&(t==-1||dist[t]>dist[j]) ) t=j; st[t]=true; for(int j=1;j<=n;j++) { dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);
if(dist[j] > dist[t] + g[t][j]){
dist[j] = dist[t] + g[t][j];
path[j] = t;
}
} } if(dist[n]==0x3f3f3f3f) cout<<-1<<endl; else cout<<dist[n]<<endl; } int main() { memset(g,0x3f,sizeof g); cin>>n>>m; while(m--) { int a,b,c; scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); g[a][b]=min(g[a][b],c); } dijkstra();
//路径为倒序输出，若要正序则利用栈暂存。 return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hxlll/p/14868880.html
