标签:new ash 程序 注意 哈希 帮助 映射 map 先序遍历
总结:一个题目不要想的很复杂,尽可能的让他很简单,如果程序走向复杂,一方面你的做法错了,另一方面可能是没意义,复杂的程序对自己的程序设计能力没有提高,同时复杂的程序没什么用
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
解法一:递归法求解
private Map<Integer, Integer> indexMap; public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) { if (preorder_left > preorder_right) { return null; } // 前序遍历中的第一个节点就是根节点 int preorder_root = preorder_left; // 在中序遍历中定位根节点 int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]); // 先把根节点建立出来 TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); // 得到左子树中的节点数目 int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left; // 递归地构造左子树,并连接到根节点 // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素 root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1); // 递归地构造右子树,并连接到根节点 // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素 root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right); return root; } public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { int n = preorder.length; // 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点 indexMap = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < n; i++) { indexMap.put(inorder[i], i); } return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1); }
标签:new ash 程序 注意 哈希 帮助 映射 map 先序遍历
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoming521/p/14874361.html