标签：任务队列   查询   决定   数据库   cache   引入   分布式   价格   高性能   

前言

由于业务量的增大，用户量增大、并发量增高，数据量增多，导致页面查询速度降低，只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发，高可用的场景了。

关系型数据库的缺点：

1.性能瓶颈：磁盘IO性能低下

1.扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模的集群

解决思路

1.降低磁盘IO次数

2.去除数据间的关系

由此需求产生了NoSql即非关系型数据库

特点及选型

1.特点

NoSql即非关系型数据库，定位为关系型数据库的补充

1.特征：

1.高性能

2.灵活的数据模型

3.可扩容，可伸缩

4.高可用

2.常见非关系型数据库：

Redis

MongoDB

Memcached

HBase

3.场景分析：

基于电商场景

产品基本信息如名称、价格、厂商等-->关系型数据库 Mysql等

商品附加信息如描述、详情、评论-->MongoDB

图片信息-->文件/图片服务器

关键字搜索-->ES 等

热点信息-->Redis、Memcached

结合系统情况，决定引入Redis

Redis

1.简介

特征：

1.内存存储

2.数据之间无必然关联

3.单线程

4.高性能

5.多种数据类型 string、list、hash、set、sorted_set

6.可持久化，用于数据灾难恢复

2.应用

1.热点数据加速查询，如热点商品、热点新闻、资讯、推广等高访问两信息

2.任务队列，如秒杀、抢购、购票

3.即时信息查询，如各类排行榜、各类统计、在线人数等

4.时效性控制，如验证码、投票

5.分布式数据共享，如分布式集群架构中的session分离

6.消息队列

7.分布式锁

redis（一）介绍

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhao56/p/14874285.html