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Hive基础(三十九):Hive DML (三) 分桶及抽样查询/其他常用查询函数

时间:2021-06-13 09:57:59      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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6 分桶及抽样查询

6.1 分桶表数据存储
分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区,Hive 可以进一步组织成桶,也就是更为细粒度的数据范围划分。
分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。分区针对的是数据的存储路径;分桶针对的是数据文件。
1.先创建分桶表,通过直接导入数据文件的方式
(1)数据准备
 
1001 ss1
1002 ss2
1003 ss3
1004 ss4
1005 ss5
1006 ss6
1007 ss7
1008 ss8
1009 ss9
1010 ss10
1011 ss11
1012 ss12
1013 ss13
1014 ss14
1015 ss15
1016 ss16

(2)创建分桶表
create table stu_buck(id int, name string)
clustered by(id) 
into 4 buckets
row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
(3)查看表结构
hive (default)> desc formatted stu_buck;
Num Buckets: 4 
(4)导入数据到分桶表中
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt‘ into table
stu_buck;
(5)查看创建的分桶表中是否分成 4 个桶,如图 6-7 所示
技术图片
发现并没有分成 4 个桶。是什么原因呢?
2.创建分桶表时,数据通过子查询的方式导入
(1)先建一个普通的 stu 表
create table stu(id int, name string)
row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
(2)向普通的 stu 表中导入数据
load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt‘ into table stu;
(3)清空 stu_buck 表中数据
truncate table stu_buck;
select * from stu_buck;
(4)导入数据到分桶表,通过子查询的方式
insert into table stu_buck
select id, name from stu;
(5)发现还是只有一个分桶,如图 6-8 所示
技术图片
(6)需要设置一个属性
hive (default)> set hive.enforce.bucketing=true;
hive (default)> set mapreduce.job.reduces=-1;
hive (default)> insert into table stu_buck
select id, name from stu;

技术图片

(7)查询分桶的数据
select * from stu_buck;
分桶规则:
根据结果可知:Hive 的分桶采用对分桶字段的值进行哈希,然后除以桶的个数求
余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中
6.2 分桶抽样查询
对于非常大的数据集,有时用户需要使用的是一个具有代表性的查询结果而不是全部结
果。Hive 可以通过对表进行抽样来满足这个需求。
查询表 stu_buck 中的数据。
hive (default)> select * from stu_buck tablesample(bucket 1 out of 4 on id);
注:tablesample 是抽样语句,语法:TABLESAMPLE(BUCKET x OUT OF y) 。
y 必须是 table 总 bucket 数的倍数或者因子。hive 根据 y 的大小,决定抽样的比例。例如,table 总共分了 4 份,当 y=2 时,抽取(4/2=)2 个 bucket 的数据,当 y=8 时,抽取(4/8=)1/2
个 bucket 的数据。 
x 表示从哪个 bucket 开始抽取,如果需要取多个分区,以后的分区号为当前分区号加上y。
例如,table 总 bucket 数为 4,tablesample(bucket 1 out of 2),表示总共抽取(4/2=)2 个bucket 的数据,抽取第 1(x)个和第 3(x+y)个 bucket 的数据。 
注意:x 的值必须小于等于 y 的值,否则 
FAILED: SemanticException [Error 10061]: Numerator should not be bigger than denominator in sample clause for table stu_buck

 

 

 

Hive基础(三十九):Hive DML (三) 分桶及抽样查询/其他常用查询函数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/14877910.html

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