标签：wildcard lis spl obj ping map form || bsp
Elastic的字符串属性分成：keyword 和 text ，一般我们会把所有字符串设置为 keyword：
默认字段属性的设置规则：
PUT /test_idx { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "month": { "dynamic": "true", "dynamic_templates": [ { "regex_template": { "match_pattern": "regex", "mapping": { "type": "keyword" }, "match": "^(?!.*?_time|is_.*|.*?_cnt|.*?_count|.*?_dbl|.*?_double|.*?_obj|.*?_object).*$" } }, { "time_template": { "mapping": { "format": "strict_date_time || yyyy-MM-dd HH:mm:ss || epoch_millis || epoch_second || yyyy-MM-dd", "type": "date" }, "match": "*_time" } }, { "double_template": { "mapping": { "type": "double" }, "match": "*_dbl" } }, { "double_template": { "mapping": { "type": "double" }, "match": "*_double" } }, { "integer_template": { "mapping": { "type": "integer" }, "match": "is_*" } }, { "long_template": { "mapping": { "type": "integer" }, "match": "*_cnt" } }, { "long_template": { "mapping": { "type": "integer" }, "match": "*_count" } }, { "object_template": { "mapping": { "type": "object" }, "match": "*_obj" } }, { "object_template": { "mapping": { "type": "object" }, "match": "*_object" } } ] } } }
总结一下（其实主要是围绕着是否查询关键词会被分词）：
1 对于 keyword 的字段，以下各个查找的意义：
keyword + match ： 全等匹配
keyword + prefix ： mysql的like 搜索 - 字符串不分词模糊匹配 - 左边没有%而右边有 (等同于 wildcard 的"关键词*")
keyword + text ： 查询会失败
keyword + query_string ： 完全匹配才会有结果
keyword + wildcard ： 如果*keyowrd* 则等价于MySQL的%keyword% ，如果 *keyword 等价于 %keyword 注意此刻右边是没有模糊百分号匹配的， keyword*同理, 如果wildcard 是没有*号的话，则等同于字符串完全匹配
2 对于 text 的字段，以下查找的意义：
text + match：会被分词，比如“老虎”，会被分词查找
text + term：查找的关键词会被分词，如果字段值有“老虎”这里使用“虎”查询会有结果，因为是“分词完全匹配”，而搜索“老虎”却没有结果，相当于Elastic里面存储的是“老”、“虎”所以没有结果
text + prefix：查询“老虎”相当于是拿着这两个字组成的字符串，与text字段分词完全匹配，这里依赖于搜索字符串是否会被分词，与存储字段值的分词比对，会有很奇怪的结果
总之使用 text 要慎重，由于你对分词逻辑无法控制，在需要做模糊搜索的时候，拿着字符串与里面的分词结果比对，就会有不可控的结果
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xuweiqiang/p/14891011.html
