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动手数据分析-泰坦尼克案例(数据清洗及特征处理)

时间:2021-06-18 19:22:41      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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2.1 缺失值观察与处理

(1)请查看每个特征缺失值个数

技术图片

 df[df.Age.isna()]

 (2)缺失值处理方法

 技术图片

 

 填充方法:

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 思考:

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动手数据分析-泰坦尼克案例(数据清洗及特征处理)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/herj-0925/p/14896302.html

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