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Sqoop的数据导入

时间:2021-06-18 19:33:43      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:list   行数据   reader   engine   hdf   alt   逗号   use   user   

1. 列举出所有的数据库

  • 命令行查看帮助
sqoop help
  • 列出hadoop02主机所有的数据库
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/ --username root --password 123456
  • 查看某一个数据库下面的所有数据表(将数据库名称hive替换成自己的某个数据库名)
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/mysql --username root --password 123456

2. 准备表数据

  • 在mysql中有一个库userdb中三个表:emp, emp_add和emp_conn

  • 表emp:

    id name deg salary dept
    1201 gopal manager 50,000 TP
    1202 manisha Proof reader 50,000 TP
    1203 khalil php dev 30,000 AC
    1204 prasanth php dev 30,000 AC
    1205 kranthi admin 20,000 TP
  • 表emp_add:

    id hno street city
    1201 288A vgiri jublee
    1202 108I aoc sec-bad
    1203 144Z pgutta hyd
    1204 78B old city sec-bad
    1205 720X hitec sec-bad
  • 表emp_conn:

    id phno email
    1201 2356742 gopal@tp.com
    1202 1661663 manisha@tp.com
    1203 8887776 khalil@ac.com
    1204 9988774 prasanth@ac.com
    1205 1231231 kranthi@tp.com
  • 建表语句如下:

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`userdb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `userdb`;

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;

CREATE TABLE `emp` (
  `id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `name` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `deg` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `salary` INT(11) DEFAULT NULL,
  `dept` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `is_delete` BIGINT(20) DEFAULT ‘1‘
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT  INTO `emp`(`id`,`name`,`deg`,`salary`,`dept`) VALUES (1201,‘gopal‘,‘manager‘,50000,‘TP‘),(1202,‘manisha‘,‘Proof reader‘,50000,‘TP‘),(1203,‘khalil‘,‘php dev‘,30000,‘AC‘),(1204,‘prasanth‘,‘php dev‘,30000,‘AC‘),(1205,‘kranthi‘,‘admin‘,20000,‘TP‘);

DROP TABLE IF EXISTS `emp_add`;

CREATE TABLE `emp_add` (
  `id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `hno` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `street` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `city` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `is_delete` BIGINT(20) DEFAULT ‘1‘
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT  INTO `emp_add`(`id`,`hno`,`street`,`city`) VALUES (1201,‘288A‘,‘vgiri‘,‘jublee‘),(1202,‘108I‘,‘aoc‘,‘sec-bad‘),(1203,‘144Z‘,‘pgutta‘,‘hyd‘),(1204,‘78B‘,‘old city‘,‘sec-bad‘),(1205,‘720X‘,‘hitec‘,‘sec-bad‘);

DROP TABLE IF EXISTS `emp_conn`;
CREATE TABLE `emp_conn` (
  `id` INT(100) DEFAULT NULL,
  `phno` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `email` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `is_delete` BIGINT(20) DEFAULT ‘1‘
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT  INTO `emp_conn`(`id`,`phno`,`email`) VALUES (1201,‘2356742‘,‘gopal@tp.com‘),(1202,‘1661663‘,‘manisha@tp.com‘),(1203,‘8887776‘,‘khalil@ac.com‘),(1204,‘9988774‘,‘prasanth@ac.com‘),(1205,‘1231231‘,‘kranthi@tp.com‘);

3. 导入数据库表数据到HDFS

  • 使用sqoop命令导入、导出数据前,要先启动hadoop集群
  • 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。
sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/userdb --password 123456 --username root --table emp -m 1
  • 如果成功执行,那么会得到下面的输出。
    技术图片

  • 为了验证在HDFS导入的数据,请使用以下命令查看导入的数据

hdfs dfs -ls /user/hadoop/emp

技术图片

  • 以上有参数--m 1,表示只启动一个map task进行数据的导入
  • 如果要开启多个map task的话,需要在命令中添加--split-by column-name,如下,其中map个数为4
sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/userdb --password 123456 --username root --table emp -m 4 --split-by id

4. 导入到HDFS指定目录

  • 在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具,我们可以指定目标目录。
  • 使用参数 --target-dir来指定导出目的地,
  • 使用参数--delete-target-dir来判断导出目录是否存在,如果存在就删掉
sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/userdb --username root --password 123456 --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp -m 1
  • 查看导出的数据
hdfs dfs -text /sqoop/emp/part-m-00000

技术图片

  • 它会用逗号(,)分隔emp_add表的数据和字段。
1201,gopal,manager,50000,TP
1202,manisha,Proof reader,50000,TP
1203,khalil,php dev,30000,AC
1204,prasanth,php dev,30000,AC
1205,kranthi,admin,20000,TP

5. 导入到hdfs指定目录并指定字段之间的分隔符

sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/userdb --username root --password 123456 --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp2 -m 1 --fields-terminated-by ‘\t‘
  • 查看文件内容
hdfs dfs -text /sqoop/emp2/part-m-00000

技术图片

Sqoop的数据导入

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tenic/p/14897834.html

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