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软件杯A9的设计与实现

时间:2021-06-28 20:11:14      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:用户   tensor   样本   文档   net   软件   工具   神经网络   图像   

选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上

使用minist手写数据集进行训练,数据样本多 使用onnx工具进行模型转换

将框架安装文档镶嵌进程序中,方便用户使用

在进行图像预处理时,采用对灰度求平均值,大于灰度平均值的才进行二值化处理,解决了图片批处理的问题

采用了开源的onnx工具,是模型转换变得简单方便

软件杯A9的设计与实现

标签:用户   tensor   样本   文档   net   软件   工具   神经网络   图像   

原文地址:https://www.cnblogs.com/--lzx1--/p/14941301.html

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