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给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
1)由上图中中间接到的雨水部分可以看出,从整体来看,是一个凹槽,但分开来看,在高度为1的下方的凹槽被填满后,对于第二层,实际上是形成了新的凹槽,这是由高度差决定的,所以这里需要多重考虑
2)单调栈的使用,这道题涉及到了数组下标和下标对应值的使用,最好的做法就是通过单调栈的方式来寻找凹槽
1)雨水只会在两端都有柱子包围,并且容量以矮的柱子为基准
2)可以分块,方便使用width * height的方式求得某一块的水容量
3)width为数组下标 ,高是求到了两端较为矮的柱子的高度,再减去凹槽处的高度,得到高度差,然后求容水量
4)由于是分块进行的,所以如果此时填满了当前模块的水之后又形成了新的凹槽,那么这时还需要继续执行同理的操作
5)直到不能够装水之后,就往后移动
public int trap(int[] height) {
//储水总量
int total = 0;
//定义单调栈
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int n = height.length;
//如果数组长度不超过2无法形成凹槽,所以直接返回0
if (n <= 2)
return 0;
//入栈的是数字下标,是单调递增的,但是对高度需要额外的判断,形成凹槽的条件一定是高度先降低再上升
for (int i = 0; i < n; ++i) {
//形成凹槽的判断条件
while (!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) {
//记下凹槽所在的位置,方便计算凹槽底部所在的高度
int bottom = stack.pop();
//如果上升了高度,但左边没有阻挡,也说明了无法形成凹槽,直接停止下面的步骤
if (stack.isEmpty()) {
break;
}
//left就是出栈后左侧的高度所在位置
int left = stack.peek();
//这里-1是因为两侧都有宽度
int currWidth = i - left - 1;
//找到更低一侧的高度,减去凹槽的高度
int currHeight = Math.min(height[left], height[i]) - height[bottom];
//加入水量
total += currWidth * currHeight;
}
stack.push(i);
}
return total;
}
这里使用的数组就是上图所述的模型
public static void main(String[] args) {
int[] height = {0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};
System.out.println(new Trap().trap(height));
}
这里的6是由1+1+3+1构成的,符合分析
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