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在进行文法分析的时候，通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度，通常都画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下：
1．根结点不包含字母，除根结点外每一个结点都仅包含一个大写英文字母；
2．从根结点到某一结点，路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列，称为该结点对应的单词。单词列表中的每个单词，都是该单词查找树某个结点所对应的单词；
3．在满足上述条件下，该单词查找树的结点数最少。
4．例如图3-2左边的单词列表就对应于右边的单词查找树。注意，对一个确定的单词列表，请统计对应的单词查找树的结点数（包含根结点）。
为一个单词列表，每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字母组成，长度不超过63个字母 。文件总长度不超过32K，至少有一行数据。
仅包含一个整数，该整数为单词列表对应的单词查找树的结点数。
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#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { // 节点 map<char, Node> sons; }; int Count(Node &root) { int ans = root.sons.size(); map<char, Node>::iterator it; for (it = root.sons.begin(); it != root.sons.end(); ++it) { // cout << it->first << " "; ans += Count(it->second); } return ans; } int main() { // freopen("1.txt", "r", stdin); string s; Node root; while (cin >> s) { Node *pNode = &root; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { if (pNode->sons.count(s[i]) == 0) { pNode->sons[s[i]] = Node(); }; pNode = &pNode->sons[s[i]]; } } cout << Count(root) + 1; return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gaojs/p/14941951.html
