编译Opencv的GPU，利用CUDA加速

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首先检查自己的机器是否支持，否则都是白搭（只有NVIDIA的显卡才支持，可在设备管理器中查看）

如果不用GPU，可以直接官网下载预编译好的库

环境：

1 VS2013

2 Opencv2.4.9

3 CUDA6.5 （只有6.5版本以上版本才加入对VS2013的支持，6.0最高支持到2012）

4 TBB

--------------以下内容转自网络（加入了自己编译时遇到的问题及解决方案）-----------------

        - 接着可以看到 tbb 的 library 目录自动有了，但是可能是错的，需要改到 Debug 和 Release 文件夹的上级目录为止。例如我的要加上 ‘vc12*，变成 D:/toolkits/tbb43_20140724oss/lib/intel64/vc12〃（不加vc12的话，opencv_core模块都编译不过去，其他的就不用说了）

        - 点击 Configure 刷新

3. 使用
    - 使用的时候需要加入TBB的bin和CUDA的bin，否则运行时会报错

编译Opencv的GPU，利用CUDA加速

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原文地址：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/41211697