Scheduling in Computing

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1. Round-Robin Scheduling Algorithm: 时间片轮转调度

名字来源很有意思：古时候人们写联名上书反对领导时，为了避免当出头鸟，觉得把所有的签名写成一个环，于是领导就无法抓典型了。

CPU 如何处理那么多得线程，如何决定那个先run，run 多长时间？时间片轮转算法是其中重要的一个。

时间片轮转调度是一种最古老，最简单，最公平且使用最广的算法。每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。调度程序所要做的就是维护一张就绪进程列表，当进程用完它的时间片后，它被移到队列的末尾。
　　时间片轮转调度中唯一有趣的一点是时间片的长度。从一个进程切换到另一个进程是需要一定时间的–保存和装入寄存器值及内存映像，更新各种表格和队列等。假如进程切换(process switch) – 有时称为上下文切换(context switch)，需要5毫秒，再假设时间片设为20毫秒，则在做完20毫秒有用的工作之后，CPU将花费5毫秒来进行进程切换。CPU时间的20%被浪费在了管理开销上。
　　为了提高CPU效率，我们可以将时间片设为500毫秒。这时浪费的时间只有1%。但考虑在一个分时系统中，如果有十个交互用户几乎同时按下回车键，将发生什么情况？假设所有其他进程都用足它们的时间片的话，最后一个不幸的进程不得不等待5秒钟才获得运行机会。多数用户无法忍受一条简短命令要5秒钟才能做出响应。同样的问题在一台支持多道程序的个人计算机上也会发生。
　　结论可以归结如下：时间片设得太短会导致过多的进程切换，降低了CPU效率；而设得太长又可能引起对短的交互请求的响应变差。将时间片设为100毫秒通常是一个比较合理的折衷。

拓展： 

LVS提供了四种调度算法：轮转调度，加权轮转调度，最少连接调度，加权最少连接调度。

1. 轮转调度（Round Robin Scheduling） 
   轮转调度不考虑服务器的连接数和响应时间，它将所有的服务器都看作是相同的。当以轮转的形式将连接分发到不同的服务器上。
2. 加权轮转调度(Weighted Round Robin Scheduling) 
   根据每个机器的处理能力的不同给每个机器分配一个对应的权重，然后根据权重的大小以轮转的方式将请求分发到各台机器。这种调度算法的耗费比其它的动态调度算法小，但是当负载变化很频繁时，它会导致负载失衡，而且那些长请求会发到同一个服务器上。
3. 最少连接调度(Least Connection Scheduling) 
   最少连接调度将用户请求发送到连接数最少的机器上。最少连接调度是一种动态调度方法，如果集群中各台服务器的处理能力相近，则当负载的变化很大时也不会导致负载失衡，因为它不会把长请求发送到同一台机器上。但是当处理器的处理能力差异较大时，最少连接调度就不能很好的发挥效能了。
4. 加权最小连接调度(Weighted Least Connection Scheduling) 
   根据服务器的性能不同而给它们分配一个相应的权重，权重越大，获得一个连接的机会就越大。有如下的运算方法：（假设共有n台机器，每一台服务器i的权重为Wi (i=1，..，n)，活跃连接数为Ci (i=1，..，n)， 所有的连接数为Ci (i=1，..，n)的总和，下一个连接会发送给服务器j，服务器j满足以下的要求）： (Cj/ALL_CONNECTIONS)/Wj = min { (Ci/ALL_CONNECTIONS)/Wi } (i=1，..，n) 由于ALL_CONNECTIONS是一个常数，因此上面的式子可以优化为： Cj/Wj = min { Ci/Wi } (i=1，..，n)

2. Genetic Algorithms

达尔文进化论启发的：先得到一群初始化的人群，选择相似的一对一对的个体进行交配，互换基因。并有一定概率的变异，最终得到子群。

Scheduling in Computing

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原文地址：http://blog.csdn.net/he_wolf/article/details/41242917