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在本文中我们将利用SSIS参数,变量 以及 Foreach Loop Container 从多个源动态导入数据.
开始前我们先下载一些数据.WeatherData_Dec08_Apr09.zip 解压以后我们看到有三个目录数据
Figure 1
每个月年目录包含一个子目录 TH.每个TH 目录包含文件 sensor1-all.csv. 这些文件是 December 2008 至 April 2009 温度和湿度数据. February 2009 的文件包括December 2008 至February 2009 的数据, April 2009 的文件包括December 2008 至 April 2009 每个文件开始如下
Date,Time,Min T,Max T,Average T,Min H,Max H,Average H,Comfort zone,Min DP,Max DP,Average DP,Min HI,Max HI,Average HI,Low Batt
2008-12-25,19:00,8.5,10.9,9.71,32,36,33,2,-6.0,-5.0,-5.71,--,--,--
2008-12-25,20:00,6.3,8.5,7.21,36,40,38,2,-6.0,-5.0,-5.95,--,--,--
2008-12-25,21:00,5.3,6.7,6.37,39,43,40,0,-6.0,-6.0,-6.00,--,--,--
Listing 1
因为三个文件有冗余记录,所以我们要用增量导入策略. 可以查看以前的文章:
[译]Stairway to Integration Services Level 3 - 增量导入数据
[译]Stairway to Integration Services Level 4 - 增量更新数据
[译]Stairway to Integration Services Level 5 - 增量删除数据
因为我们的数据是向前滚动 “forward-only”的, 没有更新或者删除. 所以我们只要更新新行就可以. 我们会采用这篇文章的方式导入数据. [译]Stairway to Integration Services Level 3 - 增量导入数据
打开 LoadWeatherData.dtsx SSIS 包 :
Figure 4
双击“DFT Stage Temperature and Humidity” 进去:
Figure 5
把 FFSrc Temperature and Humidity” 与“OLEDest Stage Temperature” 之间的data flow path 删掉 :
Figure 6
再拖个 Lookup Transformation :
Figure 7
把 “FFSrc Temperature and Humidity”连到 Lookup transformation :
Figure 8
打开 Lookup Transformation Editor. “Specify how to handle rows with no matching entries” 下拉框选择 “Redirect rows to no match output”
Figure 9
点击 Connection 页.选择WeatherData数据库的连接. 点 “Use results of a SQL query” 输入以下查询语句:
Select [Date], [Time] From dbo.StageTemperature
Listing 3
Figure 10
点击 Columns 页,映射如下 :
Figure 11
注: 如果我们选择 table or view, 那整个表都会载入到内存.. 如果我们用 OLE DB Connection Manager 连接类型并使用 Full Cache 模式, 缓存会在 Data Flow Task 的 PreExecute 事件开始.
从Lookup transformation 拖一个output 到 “OLEDest Stage Temperature”
Figure 12
选择 “Lookup No Match Output” 并确定:
Figure 13
先把StageTemperature 清一下
Use WeatherData go Truncate Table StageTemperature
Listing 2
执行一下包,你的数据流看着应该同下面一样:
Figure 14
再次运行, 现在应该和下图一样了 :
Figure 15
一开始因为没有记录所以把106条记录都导进去了,但是第二次运行以后进行匹配. 因为没新数据.所以导入数量为0
接着我们要改动一下 “FFCM Temperature and Humidity” 连接管理器
首先把包参数里面的 SourceFilePath 删除:
Figure 16
接着,打开项目参数Project.params :
Figure 17
添加如下变量:
Figure 18
在 LoadWeatherData.dtsx 里拖一个 Foreach Loop Container:
Figure 19
在吧 “DFT Stage Temperature and Humidity” 拖进去,然后把Foreach Loop Container 改名为 “FOREACH Temperature File”
Figure 21
双击“FOREACH Temperature File” 进行配置
Collection 里面Enumerator属性选择“Foreach File Enumerator”
Expressions 选择 Directory 并且值设置为 项目变量 SourceFolder
把 Files 值由“*.*”改为“*.csv” 来设置美剧只返回 CSV (comma-separated values) 文件.
然后选择 “Fully qualified” 选项,这样可以接收完整的CSV文件路径 .
勾选“Traverse subfolders” 这样可以递归查询目录:
Figure 27
这里的 Variable Mappings 是干嘛的? 由于Foreach File Enumerator 会递归循环我们指定的目录 ,一次返回一个CSV文件的路径,然后执行一次循环. 我们需要一个变量存储CSV文件的路径,并且逐步加载 .点击 “<New Variable…>” :
Figure 28
变量名 SourceFileName.
Figure 29
索引值默认为0
Figure 30
最后一部是改变“FFCM Temperature and Humidity” 平面文件连接管理器的 ConnectionString 属性 选择新的变量 @[User::SourceFileName]
Figure 34
在“DFT Stage Temperature and Humidity” 上加个断点,方便我们测试 :
Figure 35
选择 “Break when the container receives the OnPostExecute event” 选项:
Figure 36
选择“Break when the container receives the OnPostExecute event” 选项允许数据流任务执行一次迭代,一次迭代执行完成以后会中断 .
让我们把每个步骤分解一下:
让我们实际做一遍:
按F5
Figure 37
因为是在 PostExecute 事件中断,所以 “DFT Stage Temperature and Humidity” 数据流任务已经执行. 执行结果如下:
Figure 38
因为有106条数据之前已经存在表中,所以这次只导入了 1,877 条.
查看下变量窗口 (Debug -> Windows –> Locals )
查看User::SourceFilePath 变量,注意 sensro1-all.csv 在 Apr09目录里面:
Figure 40
继续运行,因为Dec08 的文件已经到如果,所以这次没有记录被导入到表中 .
Figure 41
再次看 Locals窗口 User::SourceFilePath 变量已经变了
Figure 42
直到第三次中断以后,整个包执行完成.
原文地址 : http://www.sqlservercentral.com/articles/Integration+Services+(SSIS)/106587/
项目文件 : My_First_SSIS_Project_After_Step_16.7z
[译]Stairway to Integration Services Level 16 – Flexible Source Locations (多文件导入)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/haseo/p/4111817.html
