Lua的内存监测和回收

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那么, 有没有一些有效的解决办法, 来解决这个这个隐患呢, 答案就是collectgarbage. collectgarbage就是开放给Lua开发人员, 用于监听Lua的内存使用情况(collectgarbage("count")), 同时,它还提供了collectgarbage("collect"),允许在适当的时候进行显式的回收.

现在，通过测试代码来看看，如何玩转collectgarbage.

首先,为了有明显的对比, 先来看没有产生泄露的情况, 运行以下的test1(代码如下):

运行结果如下:

 这里看到, 被local 声明的colen加了5000数组, test1调用后, 内存增加了大概300K(25906K-25620K).

 运行结果:

( 为了保证内存的稳定,以上注意mem被调用了多次, 再第2次, 可以看到内存开始下降, 最后,大概在25618K稳定下来)

 为了保证函数回收被执行，这次，总共调用了7次mem函数(看以上打印行数), 那么，从上面的结果我们看, 很不幸, 从第1次，到最后第7次, 内存都还是稳定在25905K左右, 也就是说, 跟调用test2前相比，即使Lua进行了内存回收, 内存却不会将下来 看来, 这300K(25906K-25620K)内存, 由于已放到了全局函数中，是永远没有机会被回收到了!

总结一: 如何监测Lua的编程产生内存泄露:

1.       针对会产生泄露的函数,先调用collectgarbage("count"),取得最初的内存使用

2.       函数调用后, collectgarbage("collect")进行收集, 并使用collectgarbage("count")再取得当前内存, 最后记录两次的使用差

3.       从test1的收集可看到, collectgarbage("collect")被调用，并不保证一次成功, 所以, 大可以调用多次

总结二: 如何避免Lua应用中出现的内存使用过大行为:

1.       当然是代码实现不出现泄露, (废话*&%$()

2.       在测试中，其实还发现, Lua中被分配的内存，其实并不会自动回收(个人估计要么就是Lua虚拟机没有做这个事情，要么就是回收的时机是在C层), 所以, 为了避免内存过大, 应用的运行时，可能需要定期的（调用collectgarbage("collect")，又或者collectgarbage("step")）进行显式回收。

(原文转载来自http://blog.csdn.net/henren555/article/details/17579153 )

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原文地址：http://www.cnblogs.com/em-x/p/3736472.html