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LeetCode: Wildcard Matching 解题报告

时间:2014-11-23 10:27:55      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Wildcard Matching
Implement wildcard pattern matching with support for ‘?‘ and ‘*‘.

‘?‘ Matches any single character.
‘*‘ Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

The matching should cover the entire input string (not partial).

The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)

Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false

bubuko.com,布布扣

SOLUTION 1:

DP.

动态规划:输入两个字符串s,p(p包含通配符,用p去匹配s),用flag[i][j]表示字符串p从0到i的的子字符串能否匹配s从0到j的子字符串,我们可以得到如下递推公式:

bubuko.com,布布扣

如果p.charAt(i)==s.charAt(j)或则p.charAt(i)==‘?‘,相当于将最后一个字符匹配掉,所以

flag[i][j]=flag[i-1][j-1];

如果p.charAt(i)==‘*‘,‘*‘可以选择匹配0个字符,此时flag[i][j]=flag[i-1][j];可以选择匹配1个字符,此时flag[i][j]=flag[i-1][j-1];……所以,

flag[i][j]=flag[i-1][j]||flag[i-1][j-1]||……||flag[i-1][0]。

但是上面的公式可以化简,当p.charAt(i)==‘*‘时,有

flag[i][j-1]=flag[i-1][j-1]||flag[i-1][j-2]||……||flag[i-1][0]

所以

flag[i][j]==flag[i-1][j]||flag[i][j-1],所以综合递推公式如下:
bubuko.com,布布扣
                 

空间复杂度?  

由上面的公式可以看出,flag[i][j]只与第i行和第i-1行相关,所以只需要开辟两个一维数组即可。空间复杂度是O(n),时间复杂度是O(mn)。   

 

bubuko.com,布布扣
 1 public boolean isMatch1(String s, String p) {
 2         if (s == null || p == null) {
 3             return false;
 4         }
 5         
 6         int lens = s.length();
 7         int lenp = p.length();
 8         
 9         // 创建一个Dp二维数组
10         boolean[][] D = new boolean[lens + 1][lenp + 1];
11         
12         boolean flag = false;
13         
14         for (int i = 0; i <= lens; i++) {
15             flag = false;
16             for (int j = 0; j <= lenp; j++) {
17                 // both is empty.
18                 if (i == 0 && j == 0) {
19                     D[i][j] = true;
20                     flag = true;
21                     continue;
22                 }
23                 
24                 // if P is empty, s is not empty, it is false.
25                 if (j == 0) {
26                     D[i][j] = false;
27                     continue;
28                 }
29                 
30                 // if S is empty, P is not empty
31                 if (i == 0) {
32                     D[i][j] = D[i][j - 1] && p.charAt(j - 1) == ‘*‘;
33                 } else {
34                     D[i][j] = (matchChar(s.charAt(i - 1), p.charAt(j - 1)) && D[i - 1][j - 1])
35                       || (p.charAt(j - 1) == ‘*‘ && (D[i][j - 1] || D[i - 1][j]));    
36                 }
37                 
38                 if (D[i][j]) {
39                     flag = true;
40                 }
41                 
42                 // Greedy. 在此即可以退出,因为* 可以匹配余下的所有的字符串。    
43                 if (D[i][j] && p.charAt(j - 1) == ‘*‘ && j == lenp) {
44                     return true;
45                 }
46             }
47             
48             if (!flag) {
49                 return false;
50             }
51         }
52         
53         return D[lens][lenp];
54     }
55     
56     public static boolean matchChar(char c, char p) {
57         return (p == ‘?‘ || p == c);
58     }
59 }
View Code

 

但是这个算法过不了Leetcode的大数据检查,即使加了几个优化也是如此。

 

SOLUTION 2:

 下面是迭代程序,要熟悉这个思维:记录上一次开始比较的位置,如图:

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 下面程序是直接使用指针记录位置(JAVA中就使用一个index就好了)

bubuko.com,布布扣
 1     public static boolean matchChar(char c, char p) {
 2         return (p == ‘?‘ || p == c);
 3     }
 4     
 5     public static boolean isMatch(String s, String p) {
 6         if (s == null || p == null) {
 7             return false;
 8         }
 9         
10         int indexS = 0;
11         int indexP = 0;
12         
13         int lenS = s.length();
14         int lenP = p.length();
15         
16         int preS = 0;
17         int preP = 0;
18         
19         boolean back = false;
20         
21         while (indexS < lenS) {
22             if (indexP < lenP && matchChar(s.charAt(indexS), p.charAt(indexP))) {
23                 indexS++;
24                 indexP++;
25             } else if (indexP < lenP && p.charAt(indexP) == ‘*‘) {
26                 while (indexP < lenP && p.charAt(indexP) == ‘*‘) {
27                     indexP++;
28                 }
29                 
30                 //P的最后一个是 *,表示可以匹配任何字符串
31                 if (indexP == lenP) {
32                     return true;
33                 }
34                 
35                 // 记录下这个匹配位置。
36                 back = true;
37                 preS = indexS;
38                 preP = indexP;
39             } else if (back) {
40                 indexS = ++preS;
41                 indexP = preP;
42             } else {
43                 return false;
44             }
45         }
46         
47         // 跳过末尾的所有的*.
48         while (indexP < lenP && p.charAt(indexP) == ‘*‘) {
49             indexP++;
50         }
51         
52         if (indexS == lenS && indexP == lenP) {
53             return true;
54         }
55 
56         return false;
57     }
View Code

请移步至主页君GITHUB:

https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/dp/IsMatch.java

 

九章算法官方解:

http://www.ninechapter.com/solutions/

 

REF:

http://m4tiku.duapp.com/report?pid=123

http://blog.csdn.net/kenden23/article/details/17123497

 

LeetCode: Wildcard Matching 解题报告

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4116153.html

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