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set key=value , get key output value (key值不能太长,简单就好;value 不要大于1G长度)
① 业务场景作为计数器使用:
set counter = 100;
incr counter => 101;
incr counter by 10 => 111; 反之 decr 同样;
注意:incr 会将字符类型的数字转换成数字型的处理的。
Redis lists基于Linked Lists实现。这意味着即使在一个list中有数百万个元素,在头部或尾部添加一个元素的操作,其时间复杂度也是常数级别的。用LPUSH 命令在十个元素的list头部添加新元素,和在千万元素list头部添加新元素的速度相同。
Redis Lists用linked list实现的原因是:对于数据库系统来说,至关重要的特性是:能非常快的在很大的列表上添加元素。另一个重要因素是,正如你将要看到的:Redis lists能在常数时间取得常数长度。
lpush , rpush => rpush messages “hello???” , 在list前后插入内容。
lrange 获取list中得内容 lrange 0 10 => 从0开始获取10个记录。
在业务场景下,压入list的时对象的引用id,而不是内容。
Redis能够将一系列不重复的值存储成一个集合。
sadd things todo1;
sadd things todo2;
sadd things todo3;
smembers things; output 集合内的元素,不过是没有顺序的。
也有其他的api对集合操作,具体详见命令。
subscribe todotask;
pushlish todotask todeluser1;
pushlish todotask todeluser2;
. . .
实现了阻塞式的消费者模式,将需要处理的任务封装起来,形成task; 订阅对应的task进行任务处理;
广播事件模式,例如商品中心商品下架,通过这样发送消息给关注下架商品的业务系统。
注意:可以为多个 subscribe 客户端。
psubscribe todo* 实现批量订阅
ttl 获取对应key的过期时间 , -1 为永久 。
expire key second 设置失效时间。
redis 是通过控制命令批次执行来控制事务性的。
multi 开始事务;
discard 取消执行;
exec 执行;
info => redis等状态的描述.
dbsize => 数据库持久化的容量.
flushdb => 清除持久化的数据.
数据快照是不定时的遍历内存中所有的数据文件,存储到硬盘上的一个 rdb的数据文件中;这个操作是使用save命令完成的;需要在redis.conf 文件完成如下配置进行支持的。
save 900 1
save 300 10
900秒内有一个key发生变化,就save
300秒内有10个key发生变化就save
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原文地址:http://blog.csdn.net/jiangtao_st/article/details/41412203