码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

《BI那点儿事》三国数据分析系列——蜀汉五虎上将与魏五子良将武力分析,绝对的经典分析

时间:2014-11-24 23:51:29      阅读:281      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   http   io   ar   color   sp   strong   数据   

献给广大的三国爱好者们,希望喜欢三国的朋友一起讨论,加深对传奇三国时代的了解

数据分析基础概念:
集中趋势分析是指在大量测评数据分布中,测评数据向某点集中的情况。
总体(population)是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体,又叫母体或全域。简单地说,总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和,用符号N表示。
样本(sample),是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量,用符号n表示。
标准差与方差的区别:从公式上可以很明显看出,方差是标准差的平方,其余一模一样。
那它们二者的区别就体现在,标准差是以最初的单位存在,而方差是以平方单位存在。
bubuko.com,布布扣

建立准备分析环境:
蜀汉五虎上将,是指罗贯中的长篇小说《三国演义》中,蜀汉昭烈帝刘备麾下的五员猛将,分别是:关羽、张飞、赵云、马超、黄忠。原文描写为“五虎大将”,后人惯称“五虎上将”。

SELECT  *
FROM    FactSanguo11
WHERE   姓名 IN ( N关羽, N张飞, N赵云, N马超, N黄忠 )

bubuko.com,布布扣
关羽、张飞、赵云、马超、黄忠武力值为:97,98,96,97,93
分析过程:
bubuko.com,布布扣
验证分析结果:

SELECT  AVG([武力]) AS 均值 ,
        VARP([武力]) AS 总体方差 ,
        VAR([武力]) AS 样本方差 ,
        STDEVP([武力]) AS 总体标准差 ,
        STDEV([武力]) AS 样本标准差
FROM    FactSanguo11
WHERE   姓名 IN ( N关羽, N张飞, N赵云, N马超, N黄忠 )

bubuko.com,布布扣

魏五子良将
五子良将是指三国时期,曹魏势力的五位将军,即前将军张辽、右将军乐进、左将军于禁、征西车骑将军张郃以及右将军徐晃。
陈寿撰写魏书卷十七时,将此五人合传,叙述诸将生平事迹后评曰:“太祖建兹武功,而时之良将,五子为先”,因此现代人将其称之为“五子良将”或“魏五子”。

SELECT  *
FROM    FactSanguo11
WHERE   姓名 IN ( N张辽, N乐进, N于禁, N张郃, N徐晃 )

bubuko.com,布布扣
张辽、乐进、于禁、张郃、徐晃 武力值为:92,84,78,89,90
分析过程:
bubuko.com,布布扣
验证分析结果:

SELECT  AVG([武力]) AS 均值 ,
        VARP([武力]) AS 总体方差 ,
        VAR([武力]) AS 样本方差 ,
        STDEVP([武力]) AS 总体标准差 ,
        STDEV([武力]) AS 样本标准差
FROM    FactSanguo11
WHERE   姓名 IN ( N张辽, N乐进, N于禁, N张郃, N徐晃 )

bubuko.com,布布扣

分析结论:

 

蜀汉五虎上将

魏五子良将

1均值

96.2

86.6

2中位数

97

89

3众数

97

-

4最大

98

92

5最小

93

78

6极差

5

14

7总体方差

2.96

25.44

8总体标准差

1.72

5.04

9样本方差

3.7

31.80

10样本标准差

1.92

5.64

11 CV(sample)

1.9958%

CV(sample)= (1.92/96.2)*100%=1.9958%

 

6.5127%

CV(sample)= (5.64/86.6)*100%=6.5127%

 

附录:蜀汉五虎上将、魏五子良将配图
bubuko.com,布布扣

《BI那点儿事》三国数据分析系列——蜀汉五虎上将与魏五子良将武力分析,绝对的经典分析

标签:style   blog   http   io   ar   color   sp   strong   数据   

原文地址:http://www.cnblogs.com/Bobby0322/p/4119752.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!