标签:timetunnel 数据仓库 流处理
作者在工作中遇到了类似流式数据实时接入的业务场景,所以对淘宝的实时数据仓库这一块做了一些调研和了解。本文从业务场景和设计上介绍了淘宝的TimeTunnel工具,文中的图片来自淘宝数据仓库团队交流过程中的sildes,也参考了一些相关文档。
TimeTunnel(简称TT)是一个基于thrift通讯框架搭建的实时数据传输平台,具有高性能、实时性、顺序性、高可靠性、高可用性、可扩展性等特点(基于Hbase)。
目前TimeTunnel在阿里巴巴广泛的应用于日志收集、数据监控、广告反馈、量子统计、数据库同步等领域。
开源在:TaoCode,代码是开源的。
业务保障:
保证为所有的报表按时准备好所需数据,延迟不超过一分钟;
保证为所有的实时应用提供实时数据,延迟不超过一秒钟。
在整个数据仓库中的角色(图中”TT”字样):
在全量/批量数据导入部分使用的是DHW和DataX,其中DataX貌似是开源的,也是一个不落地的异构数据源传输工具。
而在增量,或者说是流式场景下,这部分数据的采集和导入就依赖了TimeTunnel。
TT对接的Storm和Galaxy流计算模块也简单提一下:
galaxy是一套支持SQL定义业务逻辑的流计算服务化平台
galaxy之于storm,就类似hive之于hadoop的关系
下图为Galaxy的一个架构图:
Time Tunnel大概有几部分组成,TTmanager,Client,Router,Zookeeper,Broker。
TTManager: 负责对外提供队列申请、删除、查询和集群的管理接?口;对内故障发现,发起队列迁移
Client是一组访问timetunnel的api,主要有三部分组成:安全认证api,发布api,订阅api。目前client支持java,python,php三种语言。
Router:为客户端提供路由信息,找到为消息队列提供服务的Broker。Router是访问timetunnel的门户,主要负责路由、安全认证和负载均衡。Client访问timetunnel的第一步是向Router进行安全认证,如果认证通过,Router根据Client要发布或者订阅的topic对Client进行路由,使Client和正确的Broker建立连接,路由的过程包含负载均衡策略,Router保证让所有的Broker平均地接收Client访问。
Zookeeper是hadoop的开源项目,其主要功能是状态同步,Broker和Client的状态都存储在这里。
Broker是timetunnel的核心,负责消息的存储转发,承担实际的流量,进行消息队列的读写操作。
对接数据
队列资源
持续服务
WhyHBase?
HBase表设计
全文完 :)
淘宝实时数据传输平台: TimeTunnel介绍,布布扣,bubuko.com
标签:timetunnel 数据仓库 流处理
原文地址:http://blog.csdn.net/pelick/article/details/26265663