统计检验：为了使检验数据正态化，对granger指数 先开平方根 然后双样本T检验

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统计检验：为了使检验数据正态化，对granger指数 先开平方根 然后双样本T检验

实验组内 明显变化的边是  LBG-LPPC

可以这样解释吗：  基底神经节负责增强学习：基底神经节通过增加与皮层连接强度，负责增强学习

问题：与global network连接方向相反

            但是文献中也提到不同任务  NETWORK是不同的

           我觉得与global network连接方向相反 不是问题，老师觉得呢？

控制组内存在多条明显变化的边  ：编号1和3 是小脑与大脑皮层之间的连接   方向相反 变化值一个变大一个变小  相互抵消   同理编号  4和5相互抵消

控制组内 明显变化的边是  2   LCERE-LDLPFC

可以这样解释吗：  小脑负责监督学习：小脑通过增加与皮层连接强度，负责监督学习

问题：与global network连接方向相反，但是文献中也提到不同任务  NETWORK是不同的， 我觉得与global network连接方向相反 不是问题，老师觉得呢？

实验组2D-控制组2D，组间明显变化的边是  LBG-LPPC

预期还应该有  小脑与皮层之间的连接存在明显变化  但是不存在   这样能否解释呢？

统计检验：为了使检验数据正态化，对granger指数 先开平方根 然后双样本T检验

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原文地址：http://www.cnblogs.com/pangairu/p/4126725.html