3 3 2 5 4 10 5
2.0000 4.0000 25.0000
题意为n个节点编号0到n-1,成一个环形,给定一个数x,求从0号节点走到x节点的期望步数是多少。节点向两边走的概率相同,每一步走一个节点。
高斯消元,n个方程,n个未知量, 设E[ p ] 为从p节点走到x节点还需要走的步数的期望数。那么E [ x ] =0;
对于每个节点都有 E[p]=0.5*E[p-1]+0.5*E[p+1]+1, 即 -0.5*E[p-1]+E[p]-0.5*E[p+1]=1。
代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string.h> #include <cmath> #include <iomanip> #include <algorithm> using namespace std; ///浮点型高斯消元模板 const double eps=1e-12; const int maxm=1000;///m个方程,n个变量 const int maxn=1000; int m,n; double a[maxm][maxn+1];///增广矩阵 bool free_x[maxn];///判断是否是不确定的变元 double x[maxn];///解集 int sign(double x) { return (x>eps)-(x<-eps); } /**返回值: -1 无解 0 有且仅有一个解 >=1 有多个解,根据free_x判断哪些是不确定的解 */ int Gauss() { int i,j; int row,col,max_r; m=n;///n个方程,n个变量的那种情况 for(row=0,col=0;row<m&&col<n;row++,col++) { max_r=row; for(i=row+1;i<m;i++)///找到当前列所有行中的最大值(做除法时减小误差) { if(sign(fabs(a[i][col])-fabs(a[max_r][col]))>0) max_r=i; } if(max_r!=row) { for(j=row;j<n+1;j++) swap(a[max_r][j],a[row][j]); } if(sign(a[row][col])==0)///当前列row行以下全为0(包括row行) { row--; continue; } for(i=row+1;i<m;i++) { if(sign(a[i][col])==0) continue; double tmp=a[i][col]/a[row][col]; for(j=col;j<n+1;j++) a[i][j]-=a[row][j]*tmp; } } for(i=row;i<m;i++)///col=n存在0...0,a的情况,无解 { if(sign(a[i][col])) return -1; } if(row<n)///存在0...0,0的情况,有多个解,自由变元个数为n-row个 { for(i=row-1;i>=0;i--) { int free_num=0;///自由变元的个数 int free_index;///自由变元的序号 for(j=0;j<n;j++) { if(sign(a[i][j])!=0&&free_x[j]) free_num++,free_index=j; } if(free_num>1) continue;///该行中的不确定的变元的个数超过1个,无法求解,它们仍然为不确定的变元 ///只有一个不确定的变元free_index,可以求解出该变元,且该变元是确定的 double tmp=a[i][n]; for(j=0;j<n;j++) { if(sign(a[i][j])!=0&&j!=free_index) tmp-=a[i][j]*x[j]; } x[free_index]=tmp/a[i][free_index]; free_x[free_index]=false; } return n-row; } ///有且仅有一个解,严格的上三角矩阵(n==m) for(i=n-1;i>=0;i--) { double tmp=a[i][n]; for(j=i+1;j<n;j++) if(sign(a[i][j])!=0) tmp-=a[i][j]*x[j]; x[i]=tmp/a[i][i]; } return 0; }///模板结束 int t,xx; int main() { cin>>t; while(t--) { cin>>n>>xx; memset(a,0,sizeof(a)); for(int i=0;i<n;i++) { if(i==xx) { a[i][i]=1; a[i][n]=0; continue; } a[i][i]=1; a[i][n]=1; a[i][(i-1+n)%n]=-0.5; a[i][(i+1)%n]=-0.5; } Gauss(); cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(4)<<x[0]<<endl; } return 0; }
原文地址:http://blog.csdn.net/sr_19930829/article/details/41551101