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非递归前序遍历

时间:2014-11-30 11:30:09      阅读:141      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   color   使用   sp   on   数据   2014   问题   

问题:对一个二叉搜索树进行前序遍历,打印出每个结点的值,但是不能使用递归。

解题:

(1)递归可以用迭代来替代

(2)了解递归的前序遍历中发生了什么:①打印出根节点(或子树根节点)的值;②对左子树进行前序遍历;③对右子树进行前序遍历。

          递归隐式地使用了一个数据结构来存放调用栈上的数据。实际上,递归调用用于隐式地在栈上存储右子树的地址,因此左子树遍历完后,可以继续遍历右子树。每次打印             一个结点,并移动到它的左子树上,它的右子树会首先存放在一个栈上,当没有任何子树时,从一个递归调用中返回,也就是从栈上弹出一个右子树结点。这个过程一直持

         续到栈空为止。

(3)代码实现(核心代码)

         结点的存储结构:

struct Node
{
	int data;//数据域
	Node* left;//指向左孩子的指针
	Node* right;//指向右孩子的指针
};

         思路一:

         与其分别实现左子树和右子树结点的情况,不如将两个结点全部压入栈。这里就要考虑入栈的顺序:将右结点先压入栈,然后是左结点。

void preorderTraversal1(){
		stack<Node*> s;
		s.push(root);
		while (s.size() > 0){
			Node* cur = s.top();
			s.pop();
			cout << cur->data << " ";
			Node* n = cur->right;
			if (n != NULL){
				s.push(n);
			}
			n = cur->left;
			if (n != NULL){
				s.push(n);
			}
		}
		cout << endl;
	}

         思路二:

         程序开始时先将根结点入栈,再弹出结点A栈打印。并将弹出栈的结点A的右结点入栈,并将A移动指向它的左节点。重复以上过程直到栈空。

void preorderTraversal2(){
		stack<Node*> s;
		Node* tmp = root;
		s.push(tmp);
		while (s.size() > 0){
			tmp = s.top();
			s.pop();
			while (tmp != NULL){
				cout << tmp->data << " ";
				if (tmp->right != NULL){
					s.push(tmp->right);
				}
				tmp = tmp->left;
			}
		}
	}


ps:并非全部原创,是阅读《程序员面试攻略》第三版的读书笔记。

非递归前序遍历

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原文地址:http://blog.csdn.net/kaitankedemao/article/details/41620657

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