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Condition的概念
大体实现流程
I.初始化状态
II.await()*作
III.signal()*作
3个主要方法
Condition的数据结构
线程何时阻塞和释放
await()方法
signal()和signalAll()方法
Condition示例：生产者和消费者
JUC提供了Lock可以方便的进行锁*作，但是有时候我们也需要对线程进行条件*的阻塞和唤醒，这时我们就需要condition条件变量，它就像是在线程上加了多个开关，可以方便的对持有锁的线程进行阻塞和唤醒。
Condition的概念
Condition主要是为了在J.U.C框架中提供和Java传统的监视器风格的wait，notify和notifyAll方法类似的功能。
JDK的官方解释如下：
条件（也称为条件队列 或条件变量）为线程提供了一个含义，以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前，一直挂起该线程（即让其“等待”）。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中，所以它必须受保护，因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属*是：以原子方式 释放相关的锁，并挂起当前线程，就像 Object.wait 做的那样。
Condition实质上是被绑定到一个锁上。
在JUC锁机制(Lock)学习笔记中，我们了解到AQS有一个队列，同样Condition也有一个等待队列，两者是相对独立的队列，因此一个Lock可以有多个Condition，Lock(AQS)的队列主要是阻塞线程的，而Condition的队列也是阻塞线程，但是它是有阻塞和通知解除阻塞的功能
Condition阻塞时会释放Lock的锁，阻塞流程请看下面的Condition的await()方法。
大体实现流程
AQS等待队列与Condition队列是两个相互独立的队列
await()就是在当前线程持有锁的基础上释放锁资源，并新建Condition节点加入到Condition的队列尾部，阻塞当前线程
signal()就是将Condition的头节点移动到AQS等待节点尾部，让其等待再次获取锁
以下是AQS队列和Condition队列的出入结点的示意图，可以通过这几张图看出线程结点在两个队列中的出入关系和条件。
I.初始化状态：AQS等待队列有3个Node，Condition队列有1个Node(也有可能1个都没有)
II.节点1执行Condition.await()
1.将head后移
2.释放节点1的锁并从AQS等待队列中移除
3.将节点1加入到Condition的等待队列中
4.更新lastWaiter为节点1
III.节点2执行signal()*作
5.将firstWaiter后移
6.将节点4移出Condition队列
7.将节点4加入到AQS的等待队列中去
8.更新AQS的等待队列的tail
3个主要方法
Condition的数据结构
我们知道一个Condition可以在多个地方被await()，那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来，然后根据需要唤醒一个或者多个（通常是所有）。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。
private transient Node firstWaiter;
private transient Node lastWaiter;
上面的两个节点就是描述一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点（Node）数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了！nextWaiter就是将一系列的Condition.await*串联起来组成一个FIFO的队列。
线程何时阻塞和释放
阻塞：await()方法中，在线程释放锁资源之后，如果节点不在AQS等待队列，则阻塞当前线程，如果在等待队列，则自旋等待尝试获取锁
释放：signal()后，节点会从condition队列移动到AQS等待队列，则进入正常锁的获取流程
await方法
ReentrantLock是独占锁，一个线程拿到锁后如果不释放，那么另外一个线程肯定是拿不到锁，所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的*作（同样也必然还有一次获取锁的*作）。在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的*作就是await()了。也就是说await()*作实际上就是释放锁，然后挂起线程，一旦条件满足就被唤醒，再次获取锁！
Java Code
public final void await() throws InterruptedException {
// 1.如果当前线程被中断，则抛出中断异常
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 2.将节点加入到Condition队列中去，这里如果lastWaiter是cancel状态，那么会把它踢出Condition队列。
Node node = addConditionWaiter();
// 3.调用tryRelease，释放当前线程的锁
long savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
// 4.为什么会有在AQS的等待队列的判断？
// 解答：signal*作会将Node从Condition队列中拿出并且放入到等待队列中去，在不在AQS等待队列就看signal是否执行了
// 如果不在AQS等待队列中，就park当前线程，如果在，就退出循环，这个时候如果被中断，那么就退出循环
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
// 5.这个时候线程已经被signal()或者signalAll()*作给唤醒了，退出了4中的while循环
// 自旋等待尝试再次获取锁，调用acquireQueued方法
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
整个await的过程如下：
1.将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是，这里不同于AQS的队列，这里进入的是Condition的FIFO队列。进行2。
2.释放锁。这里可以看到将锁释放了，否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。进行3。
3.自旋(while)挂起，直到被唤醒或者超时或者CACELLED等。进行4。
4.获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放，表明自己不再需要锁（我已经拿到锁了）。
可以看到，这个await的*作过程和Object.wait()方法是一样，只不过await()采用了Condition队列的方式实现了Object.wait()的功能。
signal和signalAll方法
await*()清楚了，现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求，就是要将Condition.await*()中FIFO队列中第一个Node唤醒（或者全部Node）唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒，但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁，其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待，就上上面提到的第4步(acquireQueued)。
Java Code
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
这里先判断当前线程是否持有锁，如果没有持有，则抛出异常，然后判断整个condition队列是否为空，不为空则调用doSignal方法来唤醒线程，看看doSignal方法都干了一些什么：
Java Code
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
上面的代*很容易看出来，signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程，而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。
Java Code
final boolean transferForSignal(Node node) {
/*
* 设置node的waitStatus：Condition->0
*/
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
/*
* 加入到AQS的等待队列，让节点继续获取锁
* 设置前置节点状态为SIGNAL
*/
Node p = enq(node);
int c = p.waitStatus;
if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}
上面就是唤醒一个await*()线程的过程，根据前面的介绍，如果要unpark线程，并使线程拿到锁，那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)*作，将当前节点加入到AQS队列。
signalAll和signal方法类似，主要的不同在于它不是调用doSignal方法，而是调用doSignalAll方法：
Java Code
private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}
这个方法就相当于把Condition队列中的所有Node全部取出插入到等待队列中去。
Condition应用示例：生产者和消费者
Condition 实例实质上被绑定到一个锁上。要为特定 Lock 实例获得 Condition 实例，请使用其 newCondition() 方法。在最后我们来看一个应用示例
Java Code
/**
* 生产者、消费者示例
*/
public class ConditionTest {
private int storage;
private int putCounter;
private int getCounter;
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition putCondition = lock.newCondition();
private Condition getCondition = lock.newCondition();
public void put() throws InterruptedException {
try {
lock.lock();
if (storage > 0) {
putCondition.await();
}
storage++;
System.out.println("put => " + ++putCounter );
getCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void get() throws InterruptedException {
try {
lock.lock();
lock.lock();
if (storage <= 0) {
getCondition.await();
}
storage--;
System.out.println("get => " + ++getCounter);
putCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
lock.unlock();
}
}
public class PutThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
put();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
}
public class GetThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
get();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
final ConditionTest test = new ConditionTest();
Thread put = test.new PutThread();
Thread get = test.new GetThread();
put.start();
get.start();
}
标签：style http io ar os 使用 sp java for
原文地址：http://www.cnblogs.com/lanhzbupt/p/4133168.html
