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There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
题解：
首先我们先明确什么是median，即中位数。
引用Wikipedia对中位数的定义：
计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
因此，在计算中位数Median时候，需要根据奇偶分类讨论。
解决此题的方法可以依照：寻找一个unioned sorted array中的第k大（从1开始数）的数。因而等价于寻找并判断两个sorted array中第k/2（从1开始数）大的数。
特殊化到求median，那么对于奇数来说，就是求第(m+n)/2+1（从1开始数）大的数。
而对于偶数来说，就是求第(m+n)/2大（从1开始数）和第(m+n)/2+1大（从1开始数）的数的算术平均值。
那么如何判断两个有序数组A,B中第k大的数呢？
我们需要判断A[k/2-1]和B[k/2-1]的大小。
如果A[k/2-1]==B[k/2-1]，那么这个数就是两个数组中第k大的数。
如果A[k/2-1]<B[k/2-1], 那么说明A[0]到A[k/2-1]都不可能是第k大的数，所以需要舍弃这一半，继续从A[k/2]到A[A.length-1]继续找。当然，因为这里舍弃了A[0]到A[k/2-1]这k/2个数，那么第k大也就变成了，第k-k/2个大的数了。
如果 A[k/2-1]>B[k/2-1]，就做之前对称的操作就好。
这样整个问题就迎刃而解了。
当然，边界条件页不能少，需要判断是否有一个数组长度为0，以及k==1时候的情况。
因为除法是向下取整，并且页为了方便起见，对每个数组的分半操作采取：
int partA = Math.min(k/2,m);
int partB = k - partA;
为了能保证上面的分半操作正确，需要保证A数组的长度小于B数组的长度。
同时，在返回结果时候，注意精度问题，返回double型的就好。
C++实现代码：
#include<iostream> using namespace std; class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int total=m+n; if((m+n)%2) return findMedian(A,0,m-1,B,0,n-1,total/2+1); else { int pre=findMedian(A,0,m-1,B,0,n-1,total/2); int last=findMedian(A,0,m-1,B,0,n-1,total/2+1); return (pre+last)/2; } } double findMedian(int A[],int astart,int aend,int B[],int bstart,int bend,int k) { int m=aend-astart+1; int n=bend-bstart+1; if(m>n) return findMedian(B,bstart,bend,A,astart,aend,k); if(m==0) return B[k-1]; if(k==1) return min(A[astart],B[bstart]); int partA=min(m,k/2); int partB=k-partA; if(A[astart+partA-1]<B[bstart+partB-1]) return findMedian(A,astart+partA,aend,B,bstart,bend,k-partA); else if(A[astart+partA-1]>B[bstart+partB-1]) return findMedian(A,astart,aend,B,bstart+partB,bend,k-partB); else return A[astart+partA-1]; } }; int main() { Solution s; int A[5]= {1,2,3,4,5}; int B[10]= {6,7,8,9}; cout<<s.findMedianSortedArrays(A,4,B,4)<<endl; }
使用O(m+n)的复杂度的算法：
#include<iostream> using namespace std; class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int i=0, j=0, median = m+n; double prev=0, last=0; if(median<2) { if (m == 0 && n == 0) return 0; if (m==1) return A[0]; else return B[0]; } while ( (i+j) <= (median/2) ) { prev = last; if (i >= m) //如果A中的元素已经用完，直接取B数组 { last=B[j]; j++; } else if (j>=n) //同上 { last = A[i]; i++; } else if (A[i]<B[j]) //取A[i] 和 B[j] 中较小的 { last = A[i]; i++; } else { last=B[j]; j++; } } if ((median & 1) == 0) //偶数个 return (prev + last) / 2.0; else //奇数个 return last; } }; int main() { Solution s; int A[5]= {1,2,3,4,5}; int B[10]= {6,7,8,9}; cout<<s.findMedianSortedArrays(A,5,B,4)<<endl; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wuchanming/p/4133473.html
