标签：des io os sp for on 数据 bs 代码
Description
背景： 和久必分，分久必和。。。 题目描述： 中国历史上上分分和和次数非常多。。通读中国历史的WJMZBMR表示毫无压力。 同时经常搞OI的他把这个变成了一个数学模型。 假设中国的国土总和是不变的。 每个国家都可以用他的国土面积代替， 又两种可能，一种是两个国家合并为1个，那么新国家的面积为两者之和。 一种是一个国家分裂为2个，那么2个新国家的面积之和为原国家的面积。 WJMZBMR现在知道了很遥远的过去中国的状态，又知道了中国现在的状态，想知道至少要几次操作（分裂和合并各算一次操作），能让中国从当时状态到达现在的状态。
Input
第一行一个数n1，表示当时的块数，接下来n1个数分别表示各块的面积。 第二行一个数n2，表示现在的块，接下来n2个数分别表示各块的面积。
Output
一行一个数表示最小次数。
Sample Input
1 6
3 1 2 3
Sample Output
2
数据范围：
对于100%的数据，n1,n2<=10，每个数<=50
对于30%的数据，n1,n2<=6，
思路：想了很久还是找了解题报告，然后就醉了，齐刷刷一片只可意会不可言传，那就意会吧。。。。。又醉了 每份代码都差不多连pascal都是类似1<<i>>1这种神奇的写法
YY了很久，最优方案中出现的所有数一定是一开始两个数列中出现过的数，首先找一个操作数的上界，那一定是n+m，显然只要把第一个数列n次加起来加成一个数，然后再m次分割分成数列2即可
如果已经有a数列里的一坨数的和等于b数列里一坨数的和的话，那先把这两坨数搞成相同的，就可以在上界的基础上减少两次操作，也就是将这两坨数的和合到总和里去，和从总和里分出来的那两次操作省去了，然后再看这两坨数里面最大的和相等的部分，这就是最优子结构了，就可以用DP愉快地搞定了
DP[S][T]表示a数列选中的方案为S,b数列中选中方案为T，两坨数相同的最大值，由上所述，每个相同能减少两次操作，因此答案就是n+m-dp[(1<<(n))-1][(1<<(m))-1]
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100009
using namespace std;
int a[maxn],b[maxn],suma[maxn],sumb[maxn];
int dp[2000][2000];
void dfs(int k,int state,int *a,int s,int *ans)
{
if(k==a[0]+1)return ;
ans[state<<(a[0]-k)]=s;
dfs(k+1,state*2+1,a,s+a[k+1],ans);
dfs(k+1,state*2,a,s,ans);
}
int main()
{
scanf("%d",&a[0]);
for(int i=1;i<=a[0];i++)scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&b[0]);
for(int i=1;i<=b[0];i++)scanf("%d",&b[i]);
dfs(0,0,a,0,suma);
dfs(0,0,b,0,sumb);
for(int i=1;i<=(1<<a[0])-1;i++)
for(int j=1;j<=(1<<b[0])-1;j++)
{
for(int k=1;k<=a[0];k++)
{
int u=1<<(k-1);
if((i&u)>0)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-u][j]);
}
for(int k=1;k<=b[0];k++)
{
int u=1<<(k-1);
if((j&u)>0)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-u]);
}
if(suma[i]==sumb[j])dp[i][j]++;
}
printf("%d\n",a[0]+b[0]-2*dp[(1<<(a[0]))-1][(1<<(b[0]))-1]);
return 0;
}
标签：des io os sp for on 数据 bs 代码
原文地址：http://www.cnblogs.com/philippica/p/4136176.html
