《BI那点儿事》数据流转换——透视

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这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的。数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性。

通过透视列值的输入数据，透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低、但更为简洁的版本。例如，在列有客户名称、产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中，任何购买多种产品的客户都有多行，每一行显示一种产品的详细订购信息。此时，如果对产品列透视数据集，透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集。这一行列出该客户购买的所有产品，产品名称显示为列名，而数量则显示为产品列的值。并非每个客户都购买所有产品，所以很多列可能包含空值。
透视数据集时，输入列在透视过程中扮演不同的角色。列可以按以下方式参与：

• 将列原封不动地传递到输出。因为有许多输入行只能产生一个输出行，所以转换只复制列的第一个输入值。
• 列作为一组记录的标识键或标识键的一部分。
• 列定义透视。此列中的值与已透视数据集中的列相关联。
• 列包含置于透视所创建的列中的值。

生成测试数据：

CREATE TABLE FactOrders
    (
      Id INT IDENTITY ,
      Cust VARCHAR(50) ,
      Product VARCHAR(50) ,
      Qty INT
    )
    
INSERT  INTO FactOrders
        ( Cust ,
          Product ,
          Qty
        )
        SELECT  ‘Kate‘ ,
                ‘Ham‘ ,
                2
        UNION ALL
        SELECT  ‘Kate‘ ,
                ‘Soda‘ ,
                6
        UNION ALL
        SELECT  ‘Kate‘ ,
                ‘Milk‘ ,
                1
        UNION ALL
        SELECT  ‘Kate‘ ,
                ‘Beer‘ ,
                12
        UNION ALL
        SELECT  ‘Fred‘ ,
                ‘Milk‘ ,
                3
        UNION ALL
        SELECT  ‘Fred‘ ,
                ‘Beer‘ ,
                24
        UNION ALL
        SELECT  ‘Fred‘ ,
                ‘Chips‘ ,
                2
                
SELECT  *
FROM    FactOrders

配置示例数据集
关系图中显示的示例数据集的具体配置如下：将 Cust 列的 PivotUsage 属性设置为 1，以指示这是设置键列；将 Product 输入列的 PivotUsage 属性设置为 2，以指示必须为每个产品创建一列；将 Qty 输入列的 PivotUsage 属性设置为 3，以指示将数量值放入透视列。
将转换输出设置为包含六个列。这些列可以使用“高级编辑器”对话框进行添加，分别命名为 Cust、Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips。将 Ham 列的 PivotKeyValue 属性设置为 Ham，以指示转换应在输入列中查找该值。同样，将 Soda 列的 PivotKeyValue 属性设置为 Soda，依此类推。
然后将转换输入中的列映射到输出中的列。
将 Cust 列的 SourceColumn 属性配置为使用 Cust 输入列的沿袭标识符。将 Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips 各列的 SourceColumn 属性配置为使用 Qty 输入列的沿袭标识符。进行此配置的另一种方法是将 Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips 各列的 SourceColumn 属性设置为 -1，这将插入 True 值而非数据值。例如，这样 Beer 列就不会包含值 12 和 24 而是包含值 True，以便仅指示该客户购买了产品，但不显示购买数量。
转换输出中的行包含来自 Cust 和 Qty 输入列的值。

《BI那点儿事》数据流转换——透视

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4136559.html