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经典的最长公共子序列问题。
状态转移方程为 :
if(x[i] == Y[j]) dp[i, j] = dp[i - 1, j - 1] +1 else dp[i, j] = max(dp[i - 1], j, dp[i, j - 1]);
设有字符串X和字符串Y,dp[i, j]表示的是X的前i个字符与Y的前j个字符的最长公共子序列长度。
如果X[i] == Y[j] ,那么这个字符与之前的LCS 一定可以构成一个新的LCS;
如果X[i] != Y[j] ,则分别考察 dp[i -1][j], 和dp[i, j - 1],选择其中的较大者为LCS。
Source code:
//#pragma comment(linker, "/STACK:16777216") //for c++ Compiler #include <stdio.h> #include <iostream> #include <cstring> #include <cmath> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <algorithm> #define ll long long #define Max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) #define Min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)) #define Abs(x) (((x) > 0) ? (x) : (-(x))) using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 500; int dp[MAXN][MAXN]; int main(){ int i, j, t, k, n, m; int len1, len2; string str1, str2; while(cin >> str1 >> str2){ memset(dp, 0, sizeof(dp)); len1 = str1.length(); len2 = str2.length(); for(i = 1; i <= len1; ++i){ for(j = 1; j <= len2; ++j){ if(str1[i - 1] == str2[j - 1]){ dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; } else{ dp[i][j] = Max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } } cout << dp[len1][len2] << endl; } return 0; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/wushuaiyi/p/4138596.html