标签：blog http ar sp for strong on 数据 div
题目网址：https://oj.leetcode.com/problems/single-number/
题目描述：
Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
找一个出现次数仅为一次的数，O(n)时间
题目解答：
初步的想法就是把array排序，然后从前往后配对，遇见不一样的就是第一个数是出现一次的，考虑边界条件（array长度是1或者最后一个数是要找的数）
def singleNumber(self, A):
A.sort()
if len(A) == 1:
return A[0]
for i in A:
if i%2 == 1:
if A[i] != A[i-1]:
return A[i-1]
else:
pass
print "hey bitch:" + "A[" + str(i) + "] = " + str(A[i]) + "\n"
elif i == len(A):
return A[len(A)]
很可惜这玩意超时了。然后我就想了，list是个超级低效的数据结构，何不用dict，于是：
#A.sort()
D = {}
for i in A:
if i not in D:
D[i] = 1
else:
D[i] = D[i]+1
for i in D:
if D[i] == 1:
return i
空间、时间复杂度O(n),其实sort不sort差不多,但是sort的时间复杂度为O(nlogn)。但是，题目里说了，怎么才能少用或者不用memory?于是:
A.sort()
while len(A) != 1:
a = A.pop()
b = A.pop()
if a == b:
pass
else:
return a
return A[0]
用了O(1)空间，但是时间又涨到O(nlogn)，绞尽脑汁，想不出来啊。于是翻了翻评论，原来还有位运算这回事儿：
if len(A) == 1:
return A[0]
else:
for a in A[1:]:
A[0] = a^A[0]
return A[0]
这才是真正满足题目要求的解，虽然上面的代码都过了吧
Single Number | LeetCode OJ 解题报告
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原文地址：http://www.cnblogs.com/duqf/p/4147528.html
