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词义消歧，亦称语义消歧，是计算语言学领域的基础性关键研究课题。
对于许多词语（特别是汉语词语和一部分专有名词），一个词有许多种意思。
例如专有名词"卡特"，我们可以找到非常出名的两种含义：
1. 文斯·卡特（Vince Carter），美国职业篮球运动员
2. 詹姆斯·厄尔·卡特，1977年任美国第39任总统。
以及非常多的其他含义，包括：考古学家，斯诺克选手，记者，公司以及。。。LOL人物（汗）
如果查询的是"詹姆斯"之类的专有名词，则含义会变得更多，而且纷繁复杂。
除去专有名词，一些普通名词会有一些大相径庭的意思。
比如"仪表"，同时表示了"人的外表"(appearance)、"各种测定仪"(meter)两种含义。
当然不可能我们在读到的时候随机一个含义（虽然有一定的概率随机到的含义是对的2333）
当一个人读到一个单词的时候，他是无意识或有意识的定向到该词一个特定意思上去的。
但是计算机，就不能够做到这一点（恩，废话），于是我们需要通过特定的好的算法来找到合适的意思，这就是消歧的作用。
好了词义消歧介绍完毕。（雾！其实是才开始的说。。。）
先说说词义消歧的重要性："词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题，作为一个"中间任务"，直接关系到信息检索、机器翻译、文本分类、语音识别等语言处理应用系统的效率和成败。然而，正如Ids和Veronis(1998)所指出的那样，虽然历经半个多世纪的努力，词义消歧研究并没有取得突破性进展 。现在10个春秋又逝去了，词义消歧依然是学人们孜孜以求攻克的难关 。"[1]
在这个词义消歧研究中，关涉到的三个主要问题是：资源、方法与评测。
资源，指每个词意思的来源，在研究中主要是语义词典和词义标注语料库。（我的研究是从百度百科上爬的资料）
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[1] : 引用自《词义消歧研究：资源 、方法与评测》 北京大学 吴云芳
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原文地址：http://www.cnblogs.com/rausen/p/4145184.html
