一、树的定义
树是n(n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树,在任意一颗非空树:1、有且仅有一个特定的根结点。2、当n>1时其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、.....Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。
二、结点的度,拥有的子树称为结点的度
如上图结点A的度是2,结点B的度是1,结点C的度是2,结点E的度是3,结点G的度是0
度为0的节点称为叶子结点,度不为0的结点称为分支结点。
三、结点之间的关系
如上图,结点的子树称为根的孩子,该结点称为孩子的双亲。
同一个双亲的孩子之间称为兄弟。
某结点为根的子树中任意一个结点都称为该结点的子孙。
四、树的深度
结点的层次从根开始定义,树种结点的最大层次称为树的深度或 高度。
如果将树种的结点的各个子树看成从左到右是有序的,不能互换的,则称该树为有序树,否则称为无序树。
五、树的存储结构--双亲表示法
typedef int TElemType; typedef struct PTNode{ //结点结构 TElemType data; int parent; }PTNode; typedef struct{ //结点数组 PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE]; int r, n; //根的位置和结点数 }PTree;这样的结构很容易找到双亲,如果要找到结点的孩子就需要遍历整个结构。我们可以再增加一个存放左边孩子的域来解决,存储结构的设计是一个非常灵活的过程。一个存储结构设计的是否合理,取决于基于该存储结构的运算是否合适,是否方便,时间复杂度好不好等。
六、树的存储结构--孩子表示法
我们知道每个结点的孩子的个数是不同的,所以我们要存储孩子的地址就有两种方法,第一种就是指针域的个数等于树的度,第二种就是指针域的个数等于该结点的度。
#define MAX_TREE_SIZE 100 typedef struct CTNode{ int child; struct CTNode *next; } *ChildPtr; typedef struct{ TElemType data; ChildPtr firstchild; }CTbox; typedef struct{ CTbox nodes[MAX_TREE_SIZE]; int r, n; }CTree;七、树的存储结构--双亲孩子表示法
八、树的存储结构--孩子兄弟表示法
任意一棵树,它的结点的第一个孩子如果存在就是唯一的,它的右兄弟如果存在也是唯一的。因此,我们设置两个指针,分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟。
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