标签：style blog http color sp 文件 数据 2014 log
MapReduce是一种分布式计算模型。由Map和reduce两个阶段组成，用户只需要实现Map（）和Reduce（）两个函数即可实现分布式计算。这两个函数的形参是key,value对，表示函数的输入信息。
执行步骤：
1. map任务处理
1.1 读取输入文件内容，解析成key、value对。对输入文件的每一行，解析成key、value对。每一个键值对调用一次map函数。
1.2 写自己的逻辑，对输入的key、value处理，转换成新的key、value输出。
1.3 对输出的key、value进行分区。
1.4 对不同分区的数据，按照key进行排序、分组。相同key的value放到一个集合中。
1.5 (可选)分组后的数据进行归约。
2.reduce任务处理
2.1 对多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点。
2.2 对多个map任务的输出进行合并、排序。写reduce函数自己的逻辑，对输入的key、value处理，转换成新的key、value输出。
2.3 把reduce的输出保存到文件中。
例子：实现WordCountApp
标签：style blog http color sp 文件 数据 2014 log
原文地址：http://www.cnblogs.com/carol19910211/p/4160478.html
