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先来看一下一张技术的全景图，其中涉及内存计算的技术标成红色。
1）事务处理：主要分为Cache(Memcached, Redis, GemFire)、RDBMS、NewSQL(以VoltDB为首的)三部分，缓存和NewSQL数据库是关注的重点。
2）流式处理：Storm本身只是计算的框架，而Spark-Streaming才实现了内存计算式的流处理。
3）分析阶段的对比：
? 通用处理：MapReduce，Spark
? 查询：Hive，Pig，Spark-Shark
? 数据挖掘：Mahout，Spark-MLLib，Spark-GraphX
从上可以看出，Spark生态圈的子项目以及Impala都是值得关注的重点。
直接在Google或Bing.com搜索"论文名 pdf"
《Implementation Techniques for Main Memory Database Systems》
《Main Memory Database Systems: An Overview》
《The Revolution in Database Architecture》 – Jim Gary
《A Study of Index Structures for Main Memory Database Management Systems》
《High-Performance Concurrency Control Mechanisms for Main-Memory Databases》
《A bridging model for parallel computation》 (BSP model)
《SEDA: An Architecture for Scalable, Well-Conditioned Internet Services》
GemFire，VoltDB：
Spark：
Impala(Dremel)：
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原文地址：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41909795
