查找方法有很多种，如：顺序查找，折半查找，分块查找，基于数的查找等等，但是这些查找有一个共同的特点，那就是都是通过比较的方式查找a[i]中的那个i，比如顺序查找，是通过顺序比较数组中的每个元素，最终找到i，折半查找只不过是在比较的时候用了一些技巧，使得比较的此数减少了，但是，原理还是比较，基于树的查找其实就是存储方式的不同（链表），其原理也是通过比较的方式找到i。
那有没有一种方法不通过比较，而是，直接根据所给出的关键字而求出相应的存储位置呢？ 这就是哈希法所采用的核心原理！
哈希法用到的技术：散列技术
散列技术是在关键字和其对应的存储位置之间建立一种确定的联系F，F称为哈希函数，采用散列技术将记录存储在一块连续的空间上，就是我们所说的哈希表，就如同我们人一样，我们人是关键字，并且有各种属性（性别，年龄，籍贯等），我们通过某种确定的关系用身份证号和某人联系起来。
哈希法的使用范围：
哈希法适合一个存储位置存储一个关键字的情况，就像一个人就一个独一无二的DNA；
不适合一对多的情况，如，一个班里50个同学，有一半的男生一半的女生，我们一男生或女生作为关键字，对应25种情况，用哈希法是不合适的；
不适合查找范围，如，查找这个班里20--22岁的同学；
不适合查找最大或最小值；
冲突：
冲突就是两个关键字对应同一个散列位置，对于如何处理冲突，放到下面再讲。
哈希函数的构造方法：
1.数字分析法
2.平方取中法
就是给出一个关键字，如，123，我们取123的平方，得到15129，我们可以取512作为散列地址。
3.折叠法
4.除留余数法（常用方法）
5.伪随机数法
哈希函数构造完成，哈希表自然就可以很快得出，但我们很多时候会发现，哈希表并不是我们期望中的那样（一个值对应一个存储位置），而是有时候多个关键字对应同一个存储位置（见图8-10-6），这就是我们所说的冲突，接下来讲的就是如何解决冲突问题。
1.开放定址法
2.再散列函数法
3.链地址法
4.公共溢出区法
参考资料：《大话数据结构》程杰著。
原文地址：http://blog.csdn.net/u013240038/article/details/41910371
