标签：数据预处理
标准化(Standardization)
是按某个维度进行标准化，例如有下面的矩阵
>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],
... [ 2., 0., 0.],
... [ 0., 1., -1.]])
正态分布标准化后的结果就是
array([[ 0. ..., -1.22..., 1.33...],
[ 1.22..., 0. ..., -0.26...],
[-1.22..., 1.22..., -1.06...]])
归一化(Normalization)
是按某个样本进行归一化，例如上面的X矩阵归一化后的结果就是
array([[ 0.40..., -0.40..., 0.81...],
[ 1. ..., 0. ..., 0. ...],
[ 0. ..., 0.70..., -0.70...]])
每一行向量的长度为1
标准化与归一化
标签：数据预处理
原文地址：http://blog.csdn.net/lming_08/article/details/41915367
