标签:二叉树
1、二叉树定义
typedef struct BTreeNodeElement_t_ { void *data; } BTreeNodeElement_t; typedef struct BTreeNode_t_ { BTreeNodeElement_t *m_pElemt; struct BTreeNode_t_ *m_pLeft; struct BTreeNode_t_ *m_pRight; } BTreeNode_t;
算法说明:
由中序遍历序列可知,第一个节点是根节点,
由前序遍历序列可知,第一个节点是根节点的左子树节点,而且前序遍历中,根节点左边是左子树,右边是右子树,因此通过中序遍历的根节点可以确定的是:
根节点在前序遍历中的位置(通过遍历中序遍历序列比较可知);
左子树的节点数,因为一旦找到前序遍历中根节点的位置,就找到左右子树的分界点,也就是说,前序遍历中根节点左边的都是左子树节点,可以通过遍历知道左子树的节点数;
同样,右子树的节点数也可以确定。
通过以上确定的信息,可以划分出前序遍历中的左右子树节点数,根节点位置。
通过递归可以求得整个树的结构。
BTreeNode_t * RebuildBTree( const BTreeNodeElement_t *pPreorder, const BTreeNodeElement_t *pInorder, const int nodesTotal, int(*compare)(const BTreeNodeElement_t*, const BTreeNodeElement_t *)){ if( pPreoder == NULL || pInorder == NULL || nodesTotal <= 0 || compare == NULL) return NULL; BTreeNodeElement_t *pRootData = pInorder[0]; //找到当前树的根节点 BTreeNode_t *pRoot= new BTreeNode_t; pRoot->m_pElemt = pRootData; int rootIndex = -1; for( int i = 0; i < nodesTotal; ++i){ if( compare( pRootData, pPreorder[i]) == 0){ rootIndex = i; brea; } } if( rootIndex == -1 ) return NULL; //根据查找到根节点得到的信息,左子树长度,右子树长度等 int leftNodesTotal = rootIndex; BTreeNodeElement_t *pLeftPreorder = pPreorder + 1; BTreeNodeElement_t *pLeftInorder = pInorder; pRoot->m_pLeft = RebuildBTree( pLeftPreorder, pInorder, leftNodesTotal, compare); //右子树信息 int rightNodesTotal = nodesTotal - leftNodesTotal - 1;//减去右子树节点数和一个根节点 BTreeNodeElement_t *pRightPreOrder = pPreorder + leftNodesTotal + 1; BTreeNodeElement_t *pRightInorder = pInorder + leftNodesTotal + 1; pRoot->m_pRight = RebuildBTree( pRightPreOrder, pRightInorder, rightNodesTotal, compare); return pRoot; }
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原文地址:http://blog.csdn.net/beitiandijun/article/details/41993341