The network is naturally bigdataing, while bigdata is
inherently networking.
--yeasy@blog
用英文表达似乎更加准确一些。
计算机科学发展了半个世纪，而网络的出现极大推动了计算机相关技术的爆发式进步。
计算机或网络领域所研究的典型问题，往往都是追求高性能、精确、准确，而大数据技术则往往提供一些统筹、模糊的结论。
一方面，网络中产生了海量的数据，无法被传统技术处理而白白浪费；反过来，要实现大数据处理的平台，毫无疑问要依靠分布式的网络系统，而且大数据分析的内在本质就是要发现和利用数据中的内在联系。
那么，两者是否有合作的可能？能在一些恰当的场景下进行融合？
我的回答是，肯定能。而且网络和大数据的融合将带来大量的合作机会和新的技术领域，这将是下一个十年信息技术领域的热门方向！
初步设想，一些首先或可能已经正在进行的问题包括：
1、网络安全，典型如对未知安全行为的探测，允许有误差，但是要求能探测出来无法用规则描述的复杂行为。
2、流量工程，各种网络流量数据（特别移动互联网）灌进来，能否分析出一些情况，比如预测异常，比如可以预测电力、交通？这将比利用社交平台的分析提供更多可能性。
3、反过来，新的网络机制，能符合大数据爆发式、流输入和实效性的特点。
网络天然是大数据的，大数据天然是网络的,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://blog.csdn.net/yeasy/article/details/26565959
