如果在节点的属性中,增加一个level属性,即树的深度,构造树会非常容易。前提是,增加和修改节点的时候,要维护level。
根节点的level为1,下一级为2,以此类推。
构造树的方法,主要有2个:
// 按照level排序,根节点在上,子结点在下
public static List<Map<String, Object>> buildTree(List<TreeNode> list) { List<Map<String, Object>> rootList = new ArrayList<Map<String, Object>>(); Map<String, Map<String, Object>> rootMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>(); for (TreeNode node : list) { Integer acl = node.getAcl(); Integer parentAcl = node.getParentAcl(); Map<String, Object> newNode = createNode(acl); rootMap.put(acl + "", newNode); if (parentAcl.equals(-1)) { rootList.add(newNode); } else { Map<String, Object> fatherNode = rootMap.get(parentAcl + ""); addChild(fatherNode, newNode); } } return rootList; } private static void addChild(Map<String, Object> father, Map<String, Object> child) { //如果father=null,一定是没有正确按照level排序导致的 if (father == null) { System.out.println("error,Father is null"); return; } Object o = father.get("children"); List<Map<String, Object>> childs; if (o == null) { childs = new ArrayList<Map<String, Object>>(); father.put("children", childs); } else { childs = (List<Map<String, Object>>) o; } childs.add(child); }
只需要简单说几点:
1.按照level升序,顶级节点在最前面。
2.把每一个节点的父结点,先放进map。轮到子结点的时候,把它放进父结点的children中。
3.integer比较的时候, 用queals方法,而不是==。
4.Map的key是区分类型的。
map.put(1,"a");
map.get("1");
放进去的值,和取出来的值很可能不一样。
map的key不是同一个,integer的1和string的“1”是不同的。
5.addChild中的父结点,不可能为null。如果出现,一定是没有按照level正确排序。
这种通过level的方式,构造树,好处是,构造很简单,坏处是,还得维护level,麻烦。
简洁常用权限系统的设计与实现(三):维护和利用节点的深度level,迭代实现树的构造
原文地址:http://blog.csdn.net/fansunion/article/details/42046571